Mar, 2024
少样本类别增量学习的可控关系解缰
Controllable Relation Disentanglement for Few-Shot Class-Incremental Learning
Yuan Zhou, Richang Hong, Yanrong Guo, Lin Liu, Shijie Hao...
TL;DR通过关系解缠,我们提出了一种名为 CTRL-FSCIL 的简单而有效的方法来增强少样本类别增量学习,使类别关系可控,并抑制了在 FSCIL 中出现的虚假相关性问题。