Mar, 2024
生成文本流中的漂移方法
Methods for Generating Drift in Text Streams
Cristiano Mesquita Garcia, Alessandro Lameiras Koerich, Alceu de Souza Britto Jr, Jean Paul Barddal
TL;DR本文提供了四种文本漂移生成方法,以便生成带有标记漂移的数据集,并使用增量分类器测试它们恢复漂移的能力。结果表明,所有方法在漂移后性能都有所下降,增量支持向量机在准确性和宏 F1 得分方面运行速度最快,恢复了之前的性能水平。