Mar, 2024

智能交互式写作助手的设计空间

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TL;DR我们通过提出一个设计空间来探索智能交互式写作助手的多维空间，并通过系统地检视 115 篇论文的方式，对任务、用户、技术、交互和生态系统五个方面进行了分析和定义，旨在为研究人员和设计师提供一个实用工具来导航、理解和比较各种写作助手的可能性，并帮助构想和设计新的写作助手。
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发现论文，激发创造
  • 写作辅助应建模语言的社会因素

    本文通过分析针对信息内容而忽略其社会方面的单一视角，提出智能写作助手需要融入社会因素来建立更有效、更个性化的写作助手，以提高用户体验和促进用户的广泛采用。

    Mar, 2023

  • AI 辅助写作在教育中的生态风险与缓解措施

    技术进步、基于人工智能的写作辅助工具、生态系统、教育实践和写作反馈工具是这篇研究论文的关键词，论文总结了九年来大学中写作反馈工具的研究和实践经验，并强调了忽视这些生态因素可能带来的潜在风险，从而促使设计更好地融入更广泛的背景以平衡创新和实际影响。

    Apr, 2024

  • 生成模型的设计空间

    提出构建 AI 模型的设计空间是支持其融合于人类中心系统与实践的必要条件，这篇论文通过开发两个与生成 AI 模型相关的设计空间来探讨它们的意义：第一个考虑 HCI 对生成模型的影响（即模型的接口），第二个考虑生成模型如何影响 HCI（即模型作为 HCI 原型材料）.

    Apr, 2023

  • 文本摘要中人工智能交互设计空间的映射

    本文旨在从以人为中心的角度出发，探讨在自动文本摘要系统中人们在与 AI 交互时的角色、经验和需求，设计文本摘要原型来帮助用户理解他们与 AI 的关系，进而提出设计上的考虑，以期提高用户体验。

    Jun, 2022

  • 利用七个行动阶段评估智能写作助手的可用性

    本文提出为了解决大型语言模型作为写作助手的流畅性、可靠性、生成内容的所有权和模型性能的可预测性等问题，采用诺曼的七个行动阶段作为智能写作助手交互设计的框架，同时举例软件教程创作，阐述该框架在写作任务中的适用性，讨论了该框架作为综合研究的工具和支持行动阶段的工具，最后简要概述了人类 - 大型语言模型交互研究的潜力。

    Apr, 2023

  • AI 辅助写作的未来

    研究了自然语言生成技术在人工智能辅助写作工具中的应用。通过信息检索的角度从 “拔式” 和 “推式” 两个范式进行比较用户研究，以了解 AI 辅助写作的用户需求、对写作质量、所有权、写作过程的效率和愉悦度的影响，以及 AI 偏见的影响。研究发现用户欢迎 AI 在他们的写作中提供无缝协助，并且 AI 在保持写作清晰简洁的同时帮助用户使其写作思路更加丰富，用户也享受与 AI 合作。尽管参与者在实验中没有经历到偏见，但他们仍然表达了明确的担忧，这应在未来的 AI 辅助写作工具中加以解决。

    Jun, 2023

  • 展望下一代人工智能编码助手：见解与建议

    我们在开发 IDE 中的 AI 编码助手方面提出了四个关键收获：AI 编码助手应明确使用期望，与先进的 IDE 功能和现有扩展集成，使用可扩展的后端设计，并负责地收集应用数据以进行后续分析。我们提出了学术界和工业界需要解决的开放性问题和挑战，以实现下一代 AI 编码助手的愿景。

    Mar, 2024

  • 超越摘要：设计用于现实世界阐述写作任务的人工智能支持

    这篇文章讨论了开发面向说明性写作的 AI 辅助工具的挑战，描绘了这种写作的特征并提出了 AI 辅助组件的设计建议。

    Apr, 2023

  • 人工智能与人类合作文本创作中的交互设计空间

    本文探讨了大型语言模型在文本生成方面的出色表现，介绍了不同人工智能与人类交互模式下的文本生成任务谱系，并鼓励研究人员关注需要更高程度人类参与的复杂、相互依存的创作任务。

    Mar, 2023

  • 借助 AI 写作助手进行创意写作：来自专业作家的观点

    本文研究了使用 AI 技术辅助创作的自然语言生成（NLG）模型，并邀请了 13 位专业作家来尝试使用 Wordcraft，这个内置 AI 辅助撰写工具的文本编辑器。结果显示 NLG 工具在创作过程的脑暴、描写细节、建立故事世界和研究文本方面具有很大的潜力。但由于 NLG 技术在保留风格、语调和理解故事内容等方面存在困难，因此建立一个合适的作家个性化 NLG 辅助工具是非常有挑战性的。

    Nov, 2022