人工智能（AI）已经成为社会不可或缺的一部分，但确保人类具备必要的批判性思维和 AI 素养技能以有效地与机器交互，并理解其能力和局限性，面临着一个关键挑战。本文通过使用理论模型和实证数据，提出了批判性学生与 AI 进行互动的概念化的第一步。我们的初步发现表明，在写作过程中人与 AI 之间存在缺乏深度互动的情况。我们认为这些结果可以为未来的学习者在与 AI 交互时培养深入的批判性思维提供更好的任务和工具设计方案。

Apr, 2024

将人工智能融入学术写作的框架、模型和方法，提高学术写作的质量和效率，减轻沟通负担，赋予作者权力，加速发现，推动科学多样性。

Oct, 2023

研究了自然语言生成技术在人工智能辅助写作工具中的应用。通过信息检索的角度从 “拔式” 和 “推式” 两个范式进行比较用户研究，以了解 AI 辅助写作的用户需求、对写作质量、所有权、写作过程的效率和愉悦度的影响，以及 AI 偏见的影响。研究发现用户欢迎 AI 在他们的写作中提供无缝协助，并且 AI 在保持写作清晰简洁的同时帮助用户使其写作思路更加丰富，用户也享受与 AI 合作。尽管参与者在实验中没有经历到偏见，但他们仍然表达了明确的担忧，这应在未来的 AI 辅助写作工具中加以解决。

Jun, 2023

我们通过提出一个设计空间来探索智能交互式写作助手的多维空间，并通过系统地检视 115 篇论文的方式，对任务、用户、技术、交互和生态系统五个方面进行了分析和定义，旨在为研究人员和设计师提供一个实用工具来导航、理解和比较各种写作助手的可能性，并帮助构想和设计新的写作助手。

Mar, 2024

本文研究了使用 AI 技术辅助创作的自然语言生成（NLG）模型，并邀请了 13 位专业作家来尝试使用 Wordcraft，这个内置 AI 辅助撰写工具的文本编辑器。结果显示 NLG 工具在创作过程的脑暴、描写细节、建立故事世界和研究文本方面具有很大的潜力。但由于 NLG 技术在保留风格、语调和理解故事内容等方面存在困难，因此建立一个合适的作家个性化 NLG 辅助工具是非常有挑战性的。

Nov, 2022

通过对最近的跨学科文献进行综述，本文考察了人工智能技术（例如 ChatGPT）对学术写作和出版产生的重大影响，着重讨论了人工智能被用于学术不端行为时的伦理考虑以及在学术论文的写作、编辑和审查中使用人工智能时所需的监督。研究结果强调了出版商、编辑、审稿人和作者之间合作使用人工智能的需要，以确保该技术在道德和生产力方面的合理使用。

Jun, 2024

大型语言模型的应用在学术写作中引发了兴奋和担忧。本研究调查了学者是否认为在学术论文准备过程中报告人工智能的使用是必要的，以及检测器如何对学术写作中的人工智能使用做出反应。

Nov, 2023

这篇文章讨论了开发面向说明性写作的 AI 辅助工具的挑战，描绘了这种写作的特征并提出了 AI 辅助组件的设计建议。

Apr, 2023

调查了生成型人工智能在学术阅读中的学习效果，结果发现完全依赖人工智能的写作任务会导致准确性降低 25.1％，然而，人工智能辅助阅读会导致准确性下降 12％，而使用人工智能进行摘要编写则可以显著提高质量和输出。

Sep, 2023

这篇研究论文通过对比两个人工智能模型 Gemini 和 ChatGPT 的表现和互动，以协作性工具的角度，对将生成型人工智能（Gen AI）整合到学术写作过程中进行了批判性研究，通过促进研究人员参与设计能够引出特定人工智能回应以构建研究大纲的提示会话，突显了提示设计、输出分析以及认识到人工智能的局限性对于确保负责任和有效的人工智能整合于学术工作的重要性。初步发现表明，提示的变化对输出质量产生显著影响，并揭示了每个模型的不同能力和限制。该论文通过探索有效的提示策略和提供生成型人工智能模型比较分析，为人机交互领域做出了贡献，最终旨在增强辅助学术写作的人工智能，并引发人机交互社区内更深入的对话。

Apr, 2024