neural network classifier | BriefGPT

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ArAIEval 共享任务中的 Nullpointer：基于序列标注中的标记到词映射的阿拉伯宣传技术检测
本文研究了阿拉伯文本中宣传技术检测的优化，包括推文和新闻段落，通过对阿拉伯评估任务 1 的 AraBERT v2 模型进行微调和使用神经网络分类器对序列标记进行了实验。实验结果表明，依靠单词的第一个标记进行技术预测可以取得最佳性能。此外，将
PDF5 days ago
基于分类器的多类异常检测方法用于天文暂现现象
利用神经网络分类器的倒数第二层作为潜在空间来检测异常，引入一种名为多类孤立森林的新方法，在给定分类器生成的潜在空间表示下，为光曲线导出异常得分，该方法明显优于标准的孤立森林，并在实时异常检测中有效地重用了分类器。
PDF4 months ago
UCINet0：基于机器学习的 5G NR PUCCH Format 0 接收机
通过 AI/ML 技术设计基于神经网络的接收器，用于准确解码 5G 无线链路中 PUCCH 的上行控制信息 (UCI)，并表明该模型在各种信噪比范围内均优于传统的基于 DFT 的解码器。
PDF4 months ago
机器学习检测终端奇点
机器学习被用于理解 Q-Fano 变量的分类。我们开发了一个神经网络分类器，以 95% 的准确率预测拥有托里克对称性和 Picard 秩 2 的 8 维正曲率代数变量是否为 Q-Fano 变量。该研究为 Q-Fanos 在 8 维领域的分类
PDF8 months ago
MM公平性 - 准确性帕累托前沿
本文提出使用 Pareto 前沿和 Chebyshev 标量化方案来解决算法公正中准确性和公正性的平衡问题，并证明 Chebyshev 标量化方案在恢复 Pareto 最优解方面比线性标量化方案具有更好的理论性能和计算成本效益。
PDF4 years ago
ECCV通过联合生成和分类缓解数据集不平衡
本研究通过组合神经网络分类器和生成对抗网络技术提出了一种联合数据集修复策略，用于解决数据集不平衡所导致的性能下降和数据偏差问题，实验证明这种方法可以提高分类器和生成对抗网络的鲁棒性。
PDF4 years ago
AAAI开发鲁棒性神经网络的要求
神经网络分类器的质量不仅仅取决于验证准确率，而是需要结合其他性能指标，如可解释性、抗拒对抗性攻击和超出分布数据的过度自信。
PDF5 years ago
深度聚类：判别模型与 K-means 之间的联系
本研究表明，最近的一些判别模型等价于 K-means，并且证明对于常用的逻辑回归后验概率，通过交替方向方法最大化 L2 正则化的互信息等价于软化和正则化的 K-means 损失。这一理论分析不仅将最近的一些判别模型直接联系到了 K-mean
PDF6 years ago
CVPR使用 Wasserstein GAN 进行视觉特征归因
本文提出使用 Wasserstein Generative Adversarial Networks 解决利用神经网络分类器进行像素归因存在的限制问题，发现这种方法更优于当前最先进的视觉归因方法，在 MCI 和 AD 患者的 3D 神经影
PDF7 years ago
NIPS使用 Banzhaf 权重指数的特征重要性评分和无损特征剪枝
本研究提出利用集合博弈理论的原则来解释和选择分类器最佳特征，并使用 Banzhaf power index 测量特征对分类器结果的影响，结果表明 Banzhaf power index 为零的特征可被无损剪枝以提高分类器性能，无需访问数据样
PDF7 years ago
CVPR多尺度深度和手工特征融合的散焦估计统一方法
本文提出了一种基于深度学习卷积神经网络、手工特征以及多尺度图像分割的图片清晰度评估方法，该方法在针对不同特征之间的不足之处进行了全面的分析，在测试中较其他同类算法表现更优秀，可以应用于图像分割、模糊放大、图像生成和三维估测领域。
PDF7 years ago
ACL统计机器翻译中数据选择的神经网络分类器
本研究提出了一种基于神经网络分类器的数据选择方法，实验结果表明相对于交叉熵法，该方法可提供更好的翻译质量，并且在不同语言对的情况下，实验结果是连贯一致的。
PDF8 years ago
DeepCut: 使用卷积神经网络从边界框标注进行对象分割
本文提出了 DeepCut 算法，使用神经网络分类器和 CRF 条件随机场以及弱监督技术，从带有边界框标注的图像数据集中训练对象分割模型，取得了在胎儿磁共振图像数据集的脑和肺分割问题上具有良好精度的结果。
PDF8 years ago