Apr, 2024

科学论文中LLM的使用增加趋势的映射

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TL;DR通过对950,965篇论文进行大规模分析，我们发现大型语言模型在学术写作中的使用不断增加，尤其在计算机科学论文中增长最快（最高达17.5%），而数学论文和Nature期刊的修改程度相对较低（最高达6.3%）。此外，我们的研究发现，更多使用大型语言模型的论文往往由经常发布预印本的第一作者、研究领域较为拥挤的论文以及长度较短的论文撰写而成。这些结果表明大型语言模型在科学写作中被广泛应用。
发现论文，激发创造
  • 2017年至2023年大型语言模型研究的文献计量学综述

    本文通过对5000多篇学术文献的综合分析，提供了关于LLM研究的路线图，包括核心算法开发、自然语言处理任务、LLM在医学、工程、社会科学和人文学科中的应用等方面的研究趋势以及研究范式和合作模式的变化，为研究人员、从业者和决策者了解LLM研究的当前状态、影响和潜力提供了有价值的见解。

    Apr, 2023

  • 大型语言模型塑造社会，亦受社会影响：arXiv出版模式调查

    大型语言模型研究的科学领域发生了戏剧性的变化，在社会的影响下，LLM研究越来越关注其与社会的关系和影响，通过分析论文发表模式、LLM相关主题、作者研究背景及其相关性、高度引用的LLM论文特点和国际合作模式，证明了LLM研究在技术和社会方面存在着深刻的相互影响。

    Jul, 2023

  • 大型语言模型用于科学研究的跨学科视角

    大型语言模型 (LLMs) 能够在不同学科领域发挥作用和限制，加强科学研究，例如通过总结大量出版物加速文献回顾，通过自动语法纠正提升代码开发，和优化科学写作过程。然而，LLMs 面临挑战，如依赖庞大且有时偏颇的数据集，以及出于使用而引发的潜在伦理困境。我们对LLMs在不同领域的影响进行重要讨论，从自然科学中帮助模拟复杂生物序列，到社会科学中解析大规模的定性数据。最后，我们提供一种细致的观点，认为LLMs既是科学进步的福音，也是其边界。

    Nov, 2023

  • 用于代码生成和数据分析的科学语言模型

    该研究报告关注大型语言模型在科学研究中的应用，调查了使用LLM工具的若干实际案例，特别是与软件工程相关的用例，结果显示了大型语言模型工具的潜力和问题。

    Nov, 2023

  • 大型语言模型的出现如何影响科学实践？

    大型语言模型越来越多地被纳入科学工作流程中，但我们还没有完全掌握这种整合的影响。大型语言模型的出现应该如何影响科学实践？本观点文章邀请了四组不同的科学家来思考这个问题，分享他们的观点并进行辩论。

    Dec, 2023

  • 检测科学交流中的LLM辅助写作：我们已经到达目标了吗？

    利用自动检测器识别大型语言模型辅助写作的研究，发现目前的四种先进的自动生成文本检测器性能不佳，提出专门针对大型语言模型辅助写作检测的专用检测器的发展是必要的。这样的检测器可以在科学交流中促进对大型语言模型参与的真实认可，并解决目前对认可实践的挑战。

    Jan, 2024

  • 通过过多词汇探索ChatGPT在学术写作中的应用

    LLM的出现对科学文献产生了前所未有的影响，超过了像Covid大流行等重大世界事件的影响，至少有10%的2024篇摘要使用了LLMs处理。

    Jun, 2024

  • LLM自动化科学新闻合作项目

    通过结合三个LLMs，其中一个LLM扮演记者的角色，一个更小的LLM扮演普通读者的角色，第三个LLM扮演编辑的角色，我们提出了一个框架，通过反馈和建议来逐步完善记者的写作。通过利用两个7B和一个1.8B的开源LLMs的合作，我们可以生成比现有方法更易理解的文章，包括像GPT-4这样的先进模型。

    Jul, 2024

  • 大型语言模型在天文学研究演变中的作用

    本研究针对大型语言模型（LLMs）在天文学研究中应用的潜在问题与局限性展开探讨。通过对13位不同职业阶段天文学家的研究，分析了LLMs在多种研究任务中的使用效果及参与者的体验。研究表明，虽然LLMs在协助研究方面展现出巨大潜力，但仍需结合研究者的批判性思维和专业知识，以确保其作为辅助工具而非科学探究的替代品。

    Sep, 2024

  • 学术领域的转变：大型语言模型对计算机科学以外学术领域的影响

    本研究针对大型语言模型（LLMs）在非计算机科学领域的影响进行了系统性分析，填补了相关研究的空白。通过对$106$个LLMs和约$148,000$篇引用LLMs的论文进行定量分析，发现自2018年以来，LLMs在语言学和工程等领域的使用频率显著上升，并揭示了这些领域大多采用无需进一步微调的任务无关型LLMs来解决特定问题。本研究揭示了LLMs在跨学科研究中的重要性和潜在影响。

    Sep, 2024