Sep, 2023

生成智能驱动的叙事：营销的新时代

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TL;DR通过借鉴谷歌、Netflix 和 Stitch Fix 等行业领导者的真实案例，本文研究了生成式人工智能驱动的叙事在营销领域中的转型力量，介绍了这项技术如何塑造营销策略，个性化消费者体验，并探讨了未来的发展方向和建议，包括实时个性化叙事、沉浸式叙事体验和社交媒体叙事，从而揭示了生成式人工智能驱动的叙事在营销领域的潜力和影响。
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发现论文，激发创造
  • 创意机器的崛起：探索生成人工智能的影响

    本研究探讨生成型人工智能（AI）如何改变市场营销、产品开发和研究，讨论了该领域的最新发展、易于使用的资源以及道德和社会危害。除了解决偏见和虚假信息等问题的缓解技术外，辩论强调通过持续的利益相关者沟通和道德原则实现负责任的发展的重要性。

    Nov, 2023

  • 生成式人工智能对视觉内容营销未来的影响

    将视觉内容与人工智能相结合是获取和保留忠实客户的关键，没有它将在产品的总体营销策略中引起警惕，并最终导致公司的市场份额减小。

    Nov, 2022

  • Gen4DS: 生成型人工智能时代的数据叙事研讨会

    数字化时代的人类通过数据讲故事，生成 AI 带来了新的机遇和挑战，该研究旨在探讨生成 AI 在数据讲故事中的作用、工作流程的变化以及整合 AI 的风险和陷阱。

    Apr, 2024

  • 超越现实：生成智能在元宇宙的关键角色

    这篇研究论文通过全面探索生成式人工智能技术如何塑造元宇宙，将其转变为一个动态、身临其境和互动的虚拟世界，提供了未来元宇宙的指南，并向读者展示了如何利用生成式人工智能的力量创造沉浸式虚拟世界。

    Jul, 2023

  • 赋能商业转型：生成式人工智能在软件产品管理中的正面影响及伦理考虑 —— 系统文献综述

    利用 2016 年至 2023 年的相关文章进行的系统文献评价显示：生成型人工智能（GAI）可应用于软件产品管理，包括在需求工程、产品开发和市场调研中提供帮助，但其准确性、可靠性和道德问题仍待解决。最终，生成型人工智能的实际应用可以显著提高软件产品管理活动，实现更有效地利用资源，更好的产品结果和改进的最终用户体验。

    Jun, 2023

  • 生成人工智能提升个人创造力但降低集体创意的多样性

    通过在线实验研究，我们得出结论：使用 GenAI 平台获取灵感会导致作品被评定为更具创造力、写作更好、更令人愉快，尤其是在创造力较低的作家中。然而，每个条件内的故事相似性的客观度量揭示出，相比于单独由人类创作的故事，GenAI 生成的故事更加相似。这些结果表明了个人创造力的增加，但同时也存在着过度依赖的潜在后果，可能会导致集体创新的缺失。

    Dec, 2023

  • 艺术与生成人工智能的科学：更深入的探究

    生成式人工智能作为新媒介，其创造力解放能力将根本性地改变创作过程，并提出了对文化，经济，法律，算法和技术创造力互动的跨学科科学研究和政策决策。

    Jun, 2023

  • 基于生成 AI 的动态超个性化媒体生态系统：永不重复的不可预测剧本

    介绍了一种利用人工智能 (AI) 视频生成器在接收端的媒体服务模型，通过将部分内容创作转移到接收方，借助语义处理，将分布网络提供的服务元素作为语义源促使内容生成器，并将接收到的语义数据转换为视频帧，实现超个性化服务。该研究探索了一种由接收端嵌入生成模型支持的新型媒体生态系统，同时具有随机内容动态和提高传递效率的特点。

    Feb, 2024

  • 设计参与性人工智能：创意专业人员对生成性人工智能的担忧和期望

    通过质性调查，我们发现创意专业人士对生成式人工智能的推动对创造力的定义和如何使用人工智能支持他们的工作流程产生了重要的影响，并基于这些反思，探讨了如何设计在创新专业领域中的 “参与式人工智能”，以目前和未来协同 AI 中赋予创意专业人士更大的权力。

    Mar, 2023

  • 面向 AI 支持的知识发展环境的思想生成和测试

    通过使用机器学习和大型语言模型，本论文介绍了一种知识工作者系统 Generate And Search Test，该系统能够高效地创建以前需要专家合作才能完成的解决方案。同时探讨了生成型人工智能和搜索引擎如何提供创意和验证事实、逻辑和语境，以消除人为偏见。

    Jul, 2023