Apr, 2024
循环中的LLM：利用大型语言模型注释在低资源语言中进行主动学习
LLMs in the Loop: Leveraging Large Language Model Annotations for Active
Learning in Low-Resource Languages
Nataliia Kholodna, Sahib Julka, Mohammad Khodadadi, Muhammed Nurullah Gumus, Michael Granitzer
TL;DR通过在主动学习环路中利用LLM的潜力进行数据标注，我们的提议在极低的数据需求下显著提高了性能，为低资源环境中的自动化带来了巨大的潜在成本节约。这种方法能够弥合低资源语言和人工智能之间的鸿沟，促进更广泛的包容，并有潜力在不同的语言环境中实现自动化。