Apr, 2024
STMGF:一种有效的时空多粒度交通预测框架
STMGF: An Effective Spatial-Temporal Multi-Granularity Framework for Traffic Forecasting
Zhengyang Zhao, Haitao Yuan, Nan Jiang, Minxiao Chen, Ning Liu...
TL;DR介绍了一种新颖的框架,即空间 - 时间多粒度框架 (STMGF),用于提高对交通网络中长距离和长期信息的捕捉,该框架通过以分层交互方式收集信息,利用交通序列中的固有周期性与最近交通数据进行匹配以改善预测结果,并在两个真实数据集上的实验表明 STMGF 胜过所有基准模型,达到最新的性能水平。