Apr, 2024
构建知识图谱以丰富 ChatGPT 在制造服务发现中的响应
Building A Knowledge Graph to Enrich ChatGPT Responses in Manufacturing Service Discovery
Yunqing Li, Binil Starly
TL;DR利用知识图谱和 ChatGPT 相结合,提出了一种整合自下而上本体论和先进机器学习模型的方法,从结构化和非结构化数据源中发展出制造服务知识图谱,用于解决数字供应链网络中复杂的查询,并具有更好的可靠性和可解释性。