Mar, 2024
三元组分矩阵分解:解析全局、局部和噪声成分
Triple Component Matrix Factorization: Untangling Global, Local, and Noisy Components
Naichen Shi, Salar Fattahi, Raed Al Kontar
TL;DR本文研究从噪声数据中提取共同和独特特征的问题,提出了一种名为 Triple Component Matrix Factorization (TCMF) 的算法,该算法具有分离三个组成部分的优势,并展示了在视频分割和异常检测领域的卓越特征提取能力。