Apr, 2024

建筑能源管理的语义建模调查

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TL;DR建筑物占据了全球能源消耗的相当大部分。本文调查了应用于建筑物能源管理的主要语义建模技术，并提供了具体的应用案例，揭示了每种模型固有的关键概念和限制。我们的发现将帮助研究人员确定在不同应用场景中使用这些模型的适当条件和方法。
发现论文，激发创造
  • 基于语义网的分散家庭能源数据提升方法

    本文介绍了一个基于本体论的方法，用于在分散的家庭能源系统中管理分辨率为设备级别的数据，以便更好地利用来自互联网和 Web 的各种数据，促进能源可持续发展。

    Aug, 2022

  • 利用数据挖掘技术识别影响建筑物能耗和成本降低的因素

    利用三种回归模型来预测建筑的主要燃料使用、电能消耗和节约成本，以及通过应用元启发式技术优化决策树算法，研究分析影响能源消耗和成本降低的因素，并评估潜在建筑的实用特征，以减少主要燃料使用、电能消耗和成本。

    May, 2023

  • 从语义交流到语义感知网络：模型，架构和开放问题

    本文探讨了传统的通信系统在意义传达方面的缺陷，提出了一种基于语义感知的资源高效边缘智能通信架构，旨在通过卸载计算资源，保护用户信息，并最大限度地提高通信效率。

    Dec, 2020

  • 智能建筑能源管理深度强化学习综述

    本研究从系统规模的角度提供了深度强化学习技术在智能建筑能源管理方面的全面综述，并指出了现有未解决的问题和未来可能的研究方向。

    Aug, 2020

  • 城市生态编码：通过自监督学习实现能源模型自动生成的建筑范式

    通过自我监督学习并融入建筑外观特征和文化细粒度，本研究提出一种新型工具，以地域特点为基础生成适用于不同建筑清单的代表性建筑原型，可提高能源模拟的精确性和适用性，从而鼓励探索新兴的本地生态系统。

    Apr, 2024

  • 设计用于能源特征存储的数据模型

    本研究针对数字化能源基础设施，通过机器学习模型支持新的数据应用，提出了一种适用于能源应用的数据模型设计，并进行了性能测试比较，结果表明更丰富的数据模型能提升模型性能。

    May, 2022

  • 制造业能源可持续性改进的 MBSE 分析

    本研究基于模型系统工程学分析，提供了一种通用的方法用于制造业自主能源管理系统的综合开发，该能源管理系统可以通过监控和控制制造系统的能源可持续性来不断提高其评估、预测和行动的能力。

    Aug, 2022

  • 基于图像的建筑物自动现实世界可持续性数据生成

    从一组图像中，一个具有适当的提示工程和领域知识的大型语言模型可以成功地估计与可持续发展计算相关的一系列建筑特征，并生成针对业主如何改进其物业的定制建议。

    May, 2024

  • 利用语言模型进行能耗预测

    通过使用语言模型进行能量负荷预测，本文提出了一种新颖的方法，通过利用教导技术将能量消耗数据转化为描述性的句子，实现语言模型的微调，并采用自回归生成方法，能够对未来能量负荷消耗的各种时间段进行预测。通过对真实数据集的大量实验，我们证明了我们提出方法的有效性和准确性。结果表明，利用语言模型进行能量负荷预测有望提高能源效率，并促进能源系统的智能决策。

    Oct, 2023

  • 智能建筑能源物联网框架：设计、原型和实验

    通过建立智能办公楼的物联网实验测试台，提出了基于物联网的能源自适应控制框架，实现了多尺度能耗自适应控制，包括建筑、用户和组织级别的能源自适应控制，并在现实中验证了其有效性。

    Mar, 2016