Mar, 2016

智能建筑能源物联网框架：设计、原型和实验

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TL;DR通过建立智能办公楼的物联网实验测试台，提出了基于物联网的能源自适应控制框架，实现了多尺度能耗自适应控制，包括建筑、用户和组织级别的能源自适应控制，并在现实中验证了其有效性。
发现论文，激发创造
  • 智能分析与物联网框架在智慧城市中的能源管理：机器学习方法在复杂网络和系统中的应用

    本研究提出了一种基于物联网的综合智能能源管理框架，并研究了基于智能机制的能源管理解决方案，使用所收集的数据来监控、控制和提高系统的效率。

    Jun, 2023

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    本文综述了物联网辅助的智能电网系统，包括现有的物联网辅助智能电网系统的体系结构、应用与原型，以及物联网辅助智能电网系统的未解决问题、挑战和未来研究方向。

    Apr, 2017

  • 面向智慧城市公用事业的基于数据驱动的物联网软件架构

    提供一种用于资源管理和决策的数据驱动物联网软件架构，研究并验证其在智慧型水务管理领域的可行性，该架构可适用于智慧城市的可持续发展。

    Mar, 2018

  • 智能物联网环境中的学习、计算与可信度：性能 - 能耗平衡

    该论文提供了智能物联网环境（iIoTe）的能效技术和性能的最新综述，并着重研究了资源、延迟、隐私和能源消耗之间的权衡，并提供了将这些技术集成到能效 iIoTe 中的愿景和解决开放性研究挑战的路线图。

    Oct, 2021

  • 智能基础设施能效博弈理论框架的设计、基准测试和可解释性分析

    本文提出一种游戏化方法作为智能建筑基础设施的新框架，旨在激励人类占用者重新考虑个人能源使用并对其环境产生积极影响。我们引入了一种以博弈论为基础的策略，在建筑管理员与占用者之间创建接口，可能会激励节能行为，运用新型效用学习框架提高预测性能，通过双向递归神经网络扩展效用学习模式进行优化，最后我们还开源了与能源博弈论框架有关的去匿名化的高维数据。

    Oct, 2019

  • 时间的差异：处理建筑物中异构物联网点数据的挑战

    通过对实际建筑物物联网数据流的多方面多维度的异质性进行细致研究，我们分析了数字化建筑物与电力网络的结合对于优化建筑物性能和能源效率的影响，并在此基础上通过实验评估了先进的预测模型在深度学习模型的性能上的影响，为未来研究提供了挑战和路径，以利用这种异质性作为资源推动智能节能建筑的进化。

    May, 2024

  • 物联网云：架构与实现

    本论文重点研究物联网云的体系结构、实现和性能，结合 HTTP 和 MQTT 服务器，采用多种技术确保高性能，以探讨其应用场景。

    Sep, 2016

  • 将人工智能引入边缘计算：一种正式 M&S 规范以部署有效的物联网架构

    本研究采用基于离散事件系统规范的 IoT 模型，包括 IoT 设备到边缘数据中心的处理单元的 entire architecture 描述，并考虑用户设备、网络和计算基础设施的定位感知，以优化管理 IoT 数据流分析应用程序的联合资源，提高其时延和能源效率，通过真实痕迹和数据的驾驶辅助用例证明了我们的贡献。

    May, 2023

  • 边缘计算方法在物联网架构中与机器学习相结合的室内环境参数高效估计的比较

    通过低成本边缘物联网架构，提出了实现轻量级机器学习模型估计室内环境质量参数的两种方法，采用神经网络和分布式并行物联网架构，以减少数据处理负载和能源消耗。实验表明，在温度和照度小数据集上进行的训练和测试中，估计性能接近 0.95 的 F 分数和准确度，并且在分布式并行方法中，功耗降低了将近 37%。与相关研究的等效物联网架构相比，达到了相似或稍微更好的性能，并实现了 35% 至 76% 的误差减少，从而在性能和能源效率之间取得了恰到好处的平衡。

    Feb, 2024

  • 物联网（IoT）：构想、架构元素和未来方向

    本文提出了一个以云计算为中心的物联网实现愿景，讨论了未来近期可能推动物联网研究的关键技术和应用领域，介绍了一个基于私有和公共云互动的 Aneka 云实现。该实现旨在将 WSN、互联网和分布式计算融合，服务于技术研究社区。

    Jul, 2012