Apr, 2024
能源网络的多智能体强化学习：计算挑战、进展与开放问题
Multi-Agent Reinforcement Learning for Energy Networks: Computational Challenges, Progress and Open Problems
Sarah Keren, Chaimaa Essayeh, Stefano V. Albrecht, Thomas Mortsyn
TL;DR电网架构和功能的快速变化以及可再生能源和分布式能源资源的不断增长导致了各种技术和管理挑战。本调研报告探讨了多智能体强化学习（MARL）如何支持能源网络的去中心化和脱碳，并缓解相关的挑战。通过指定管理能源网络中的关键计算挑战，回顾最新的研究进展，以及突显可以使用 MARL 解决的开放性挑战。