使用模块化本体建模方法 (MOMo) 将常见名词从大语言模型中抽取整理为 104 个本体设计模式，并组织成一个完全注释的模块化本体设计库，以加速本体发展和使用。

Feb, 2024

本研究通过系统综述和参数方法，对 COVID-19 本体进行了全面深入的分析，揭示了本体开发的形式、设计方法、领域重点等方面的差异，并提供了科学界和 COVID-19 本体开发者有价值的见解和综合本体度量，增进了对 CovOs 的理解，为比较分析和未来发展提供了依据，同时指出了研究空白和领域重点，进而指导未来本体学进展的方向。

Sep, 2023

基于常用核心本体论的数字孪生特征及其与本体论的相关设计模式，为数字孪生领域提供定义和设计模式，并通过实例应用案例对数字孪生及其实际对应物进行了重点阐述，为进一步构建与数字孪生相关的更复杂本体论内容提供基础。

May, 2024

本文对 2014 年以来建筑数据本体论研究进行了关键性的回顾，包括建筑信息建模和建筑管理系统两个领域的数据类型和主要的应用，具有指导意义。

May, 2022

本文探讨了如何利用 MIT 的通用本体库 ConceptNet，改进最新视觉系统的性能，实验表明，通用常识本体库可以通过过滤选择有意义的视觉关系，提升视觉推理任务的表现。

May, 2017

人工智能本体论（AIO）是一个人工智能（AI）概念、方法论及其相互关系的系统化体系。通过手动整理和大语言模型（LLMs）的辅助开发，AIO 旨在通过提供一个全面框架，涵盖技术和伦理两个方面的人工智能技术，来应对人工智能领域迅速发展的局面。

Apr, 2024

DOLCE 是第一个被公理化的顶层本体论，以其基于认知和语言考虑的模型为基础，被广泛应用于各个领域。它清晰列出了其基于的本体论选择，借助哲学原理进行丰富的形式化，并根据成熟的本体论方法构建，如 OntoClean。在过去的 20 年中，DOLCE 表明应用本体论可以稳定，并且在参考和领域本体论之间存在互操作性。本文简要介绍了该本体论并展示了如何在一些建模案例中使用它。

Aug, 2023

该论文提出了一个名为 “AliCoCo” 的大规模电子商务认知概念网络，该网络是在全球最大的中国电子商务平台 —— 阿里巴巴上实践的，旨在理解电子商务中的用户需求，构建一个半自动化的网络，并描述了它在电子商务中的成功运用和潜在应用。

Mar, 2020

MODS（Metadata Object Description Schema）是由国会图书馆开发并维护的用于描述文献概念和元数据的模式。为了解决其在知识图谱环境中的限制，我们开发了模块化 MODS 本体（MMODS-O），它包含了 MODS XML 模式的所有元素和属性。在设计本体时，我们采用了最近的模块化本体设计方法（MOMo），旨在在保持与 MODS 的保守向后兼容性的同时，平衡模块化和高质量本体设计。

Jul, 2023

本文介绍了智能城市背景下用于评估和管理社会服务覆盖范围所需的本体论概念，并关注于社会目的组织和其服务对象的关心。Compass 本体论扩展了 Common Impact 数据标准，引入了和关键纬度有关的新概念。通过 Compass 基础知识图谱上的 SPARQL 查询结果，论文评估了本扩展的问题回答能力。

Jun, 2022