高斯散角法：3D 重建与新景象合成综述

May, 2024

高斯散角法：3D 重建与新景象合成综述

Gaussian Splatting: 3D Reconstruction and Novel View Synthesis, a Review

Anurag Dalal, Daniel Hagen, Kjell G. Robbersmyr, Kristian Muri Knausgård

TL;DR图像基于的三维重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出对象或场景的三维形状。基于学习的方法因其直接估计三维形状的能力而受到关注。本综述论文着重介绍了三维重建的最新技术，包括生成新颖未见视角的方法。论文提供了对高斯激波方法的最新发展的概述，包括输入类型、模型结构、输出表示和训练策略。未解决的挑战和未来的研究方向也得到了讨论。鉴于该领域的快速进展以及增强三维重建方法的众多机会，对算法进行全面的研究至关重要。因此，本研究全面概述了高斯激波最新进展。

Abstract

image-based 3d reconstruction is a challenging task that involves inferring the 3D shape of an object or scene from a set of input images. Learning-based methods have gained attention for their ability to directly estimate 3D shapes. This review paper focuses on →

image-based 3d reconstruction learning-based methods state-of-the-art techniques gaussian splatting method novel, unseen views

发现论文，激发创造

通过新型立体视角从高斯点云实现的曲面重建

从高斯图形点渲染模型进行表面重构的方法能够产生更准确、更详细的重建结果，并且相较于其他方法，其计算时间更短。

Apr, 2024

3D 高斯点绘制的近期进展

使用一组高斯椭球来模拟场景，从而实现高效渲染，3D 高斯喷涂表示法具有快速渲染、动态重建、几何编辑和物理模拟等优点。本文通过对最近的 3D 高斯喷涂方法进行文献综述，提供了一个 3D 高斯喷涂方法的分类，包括 3D 重建、3D 编辑和其他功能应用，以及传统的基于点的渲染方法和 3D 高斯喷涂的渲染公式，旨在帮助初学者快速了解这一领域并为经验丰富的研究者提供全面的概述，以推动 3D 高斯喷涂表示法的未来发展。

Mar, 2024

新视觉时代中的 3D 高斯：综述

3D 高斯散射（3D-GS）是计算机图形学领域的重要进展，提供了明确的场景表示和新颖的视图合成技术，而无需依赖神经网络（如神经辐射场（NeRF））。本文对 3D 高斯散射的相关论文进行了全面调研，将调查结果按照特征和应用进行分类，介绍了 3D 高斯散射的理论基础。旨在使新研究人员了解 3D 高斯散射，提供领域中的重要参考文献，并启发未来的研究方向，如本文的结论部分所讨论的。

Feb, 2024

从 3D 高斯飞溅重构的 Bootstrap 3D 场景

我们的研究论文提出了一种基于扩散模型的引导方法，通过改进经过训练的 3D-GS 来增强新视角的渲染效果，显著减少了伪影，并在评估指标上获得明显的改进。此外，我们的方法具有通用性，可以轻松整合到各种 3D 重建项目中。

Apr, 2024

FreeSplat: 室内场景的自由视角综合的通用化三维高斯点采样

通过引入低成本跨视聚集、像素级三元组融合和简单有效的自由视图训练策略，我们提出了一个能够从长序列输入中重建几何一致的 3D 场景并实现自由视图合成的新方法 FreeSplat，研究结果表明其在不同数量的输入视图下，在新视图生成的颜色贴图质量和深度图准确性方面都达到了最新水平，并且 FreeSplat 的推断效率更高，能够有效减少冗余的高斯函数，为无需深度先验的大场景重建提供了可能。

May, 2024

GaussianObject: 只需四张图像，使用高斯喷洒获得高质量三维物体

从稀疏视图中重建和渲染 3D 物体是促进 3D 视觉技术应用和提高用户体验的关键。本文提出了 GaussianObject 框架，通过高斯散射达到高质量渲染，仅需 4 张输入图像，解决了构建多视角一致性和补充遗漏物体信息的困难，同时在多个数据集上显示出卓越的重建效果，超越现有方法。

Feb, 2024

三维几何感知的可变形高斯光斑在动态视图合成中的应用

本文提出了一种 3D 几何感知可变形高斯喷洒方法，用于动态视图合成。我们的解决方案通过显式提取和融合 3D 几何特征来实现 3D 几何感知的变形建模，从而实现改进的动态视图合成和 3D 动态重建。

Apr, 2024

利用 Google Earth 图像和高斯喷雾状提取的逼真三维城市场景重构和点云提取

使用 Google Earth 图像构建了基于 3D 高斯光斑模型的滑铲三维重建模型，利用视图合成模型实现了比基于神经辐射场更好的三维视图合成结果，并通过多视图稠密重建对场景的三维几何和照明进行了重建。

May, 2024

NeuSG: 基于神经网络的隐式表面重建与 3D 高斯喷点引导

神经隐式表面重建方法通过引导来自三维高斯化簇粘附的点云，结合来自神经隐式模型的表面预测精炼来提高细节的重建效果。

Dec, 2023

3D 高斯点云渲染调查

3D 高斯喷洒是一种能够实时渲染的、可控且可编辑的 3D 重建和表示方法，通过显式场景表示和可微分的渲染算法，提供了独特的优势，为下一代 3D 重建和表示技术带来了潜在的变革。本文首次系统综述了 3D 高斯喷洒的最新进展和重要贡献，包括其背后的原理、应用可行性以及各类基准任务下的性能和实用性评估，并指出当前挑战和未来研究的发展方向。

Jan, 2024