May, 2024
克服先入为主偏差：人工智能和可解释性人工智能在决策支持中的潜力
Overcoming Anchoring Bias: The Potential of AI and XAI-based Decision Support
Felix Haag, Carlo Stingl, Katrin Zerfass, Konstantin Hopf, Thorsten Staake
TL;DR信息系统经常被设计为利用锚定偏误的负面影响来影响个人的决策（例如通过操纵购买决策）。最近人工智能和可解释人工智能解释其决策的进展为减轻有偏见的决策开辟了新机会。迄今为止，这些技术进步克服锚定偏误的潜力仍然不清楚。为此，我们在购买决策背景下进行了两个在线实验，共有 N=390 名参与者，以研究人工智能和可解释人工智能决策支持对锚定偏误的影响。我们的结果表明，人工智能单独和与可解释人工智能的结合有助于减轻锚定偏误的负面影响。最终，我们的发现对于人工智能和可解释人工智能决策支持和信息系统的设计以克服认知偏见具有影响。