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克服先入为主偏差：人工智能和可解释性人工智能在决策支持中的潜力
信息系统经常被设计为利用锚定偏误的负面影响来影响个人的决策（例如通过操纵购买决策）。最近人工智能和可解释人工智能解释其决策的进展为减轻有偏见的决策开辟了新机会。迄今为止，这些技术进步克服锚定偏误的潜力仍然不清楚。为此，我们在购买决策背景下进
PDF2 months ago
WWW利用大型语言模型的多角色能力进行面向开放领域的问答
开放领域问答（ODQA）作为信息系统中的关键研究领域已经崛起。现有方法采用两种主要范式来收集证据：（1）“先检索然后阅读” 范式从外部语料库中检索相关文档；（2）“先生成然后阅读” 范式使用大型语言模型（LLMs）生成相关文档。然而，两者都
PDF4 months ago
各种网络攻击检测的当前最先进机器学习方法的性能调查：综述
分析了过去 10 年来现有的最新机器学习模型及其对不同类型网络攻击的检测，以找出仍需进一步研究的领域。
PDF4 months ago
从对象中心的流程数据中提取流程感知的决策模型
该论文介绍了一种名为 IODDA 的首个面向对象的决策挖掘算法，该算法能够发现决策的结构、决策的制定方式以及涉及决策制定的活动和对象类型。并通过提供日志生成器将 IODDA 演示在首个人工知识密集型流程日志中，以供研究社区使用。
PDF5 months ago
PROMISE: 模型驱动的有状态提示编排框架
利用 PROMISE 框架，通过状态机建模概念实现语言模型的有效控制和高效应用，提升了语言模型在信息系统中的复杂交互处理能力。
PDF7 months ago
可解释的预测机器学习工件的设计：方法和实际演示
本研究提出了一种统一设计科学研究、预测分析和可解释人工智能方法的方法论，以支持信息系统中可解释的预测型机器学习应用程序的开发和使用，以示例分享经济（如在 Airbnb 上）中的价格预测
PDFa year ago
ClueWeb22: 100 亿个带视觉和语义信息的网络文档
ClueWeb22 是一个高质量的、大规模的 Web 语料库，旨在支持信息系统、检索 - 增强 AI 系统和模型预训练等领域的学术和工业研究。
PDF2 years ago
关于粗集类别的注记
利用范畴和函子的概念，研究了近似空间和关系保持函数、粗糙闭包空间和连续函数、粗糙内核空间和连续函数、信息系统及 O-A-D 同态的固有特性，并考虑了一个子范畴 NeIS，将 IS 范畴与 AprS 范畴相联系。
PDF2 years ago
可解释机器学习模型的评估基于加性模型限制
本文探讨 Generalized Additive Models 的五个高级扩展模型和传统的六个机器学习模型，研究和评估其预测绩效和可解释性，并提出了更多的改进设计建议。
PDF2 years ago
利用组织数字孪生技术分析面向流程的信息系统更新
利用数字组织双生技术（DTOs）建立模型并定量评估信息系统更新的不同影响类型（结构、操作和绩效相关），以支持跟踪和影响分析小规模更改对业务流程执行的影响，并通过实现建议的方法的原型和标准 ERP 采购支付业务流程的案例研究来验证该方法。
PDF2 years ago
IJCAI使用极限 Datalog 程序的声明性数据分析基础
研究了正 Datalog 上添加整数算术函数的扩展语言 Datalog_Z，并提出了两个限制子语言 limit Datalog_Z 和 stable Datalog_Z 以解决其不可判定性，并证明了相应的 NP 完全性和 ExpTime 完
PDF7 years ago