Feb, 2024
基于交叉伪标签的半监督医学图像分割方法:加强和弱数据增强策略
Semi-supervised Medical Image Segmentation Method Based on Cross-pseudo
Labeling Leveraging Strong and Weak Data Augmentation Strategies
TL;DR通过数据增强和伪标签生成、筛选和改进过程的适当强调,本研究基于半监督模型DFCPS提出了新颖的交叉伪监督概念,将一致性学习与自训练相结合,充分利用了伪标签的多个角度,从而提高了训练多样性和模型性能。