May, 2024
RIS 辅助的多波段 ISAC 系统中基于跨域学习的用户追踪框架
Cross-domain Learning Framework for Tracking Users in RIS-aided Multi-band ISAC Systems with Sparse Labeled Data
Jingzhi Hu, Dusit Niyato, Jun Luo
TL;DR提出了一种名为 X2Track 的框架，通过多模态 CSI 指标和跨领域优化的方式模型化追踪功能，并设计了基于转换神经网络和对抗学习技术的高效深度学习算法，以实现在稀缺的 UL 数据流量和强干扰条件下的几毫米级轴向追踪误差，并能够适应多种部署环境，只需少于 5% 的训练数据或等效于 5 分钟的 UE 轨迹进行标注。