在经典计算机上模拟了相干伊辛机 (CIM) 以处理实数节点耦合强度的伊辛哈密顿量，得出其比 CIM 和噪声均场退火器更高效的结论，这有助于开发一种与现有方法竞争的量子启发式经典退火算法。

Jan, 2019

稀疏伊辛问题的性能得到了极大的提高，通过引入一种启发式算法，在一些常见的基准问题上达到了两到四个数量级更高的速度和准确性，并找到了比以前报告的解决方案更好的解决方案。

Nov, 2023

本文讲述了基于 Ising 机的解决最优化问题方法。作者发现缺少了立方相互作用和高效的随机化启发式算法成为了失误的原因。最后，作者增加了一个合适的框架和一个新的方法，提高了搜索的效率，实验结果在以往硬件和软件求解最优化问题算法的基础上取得了更高的效果。

May, 2023

本文主要研究了在怎样的条件下可以通过高效算法来解决 NP 难问题，这个问题是在欠定线性系统中发现最稀疏的解。通过研究出了互惠相干、限制等距性质和零空间特征来解决该问题，本文证实了计算 RIP 和 NSP 的最佳常数是 NP 难问题，并且讨论了与上述概念相关的几个复杂性陈述。

May, 2012

使用随机矩阵理论对球形 p - 自旋自旋玻璃模型的复杂性进行渐近评估，该研究能够获取关于能量景观底部的详细信息，包括绝对最小值（基态）、其他局部最小值，并描述这些模型的哈密顿量的低临界值的有趣层状结构。此外，我们还展示了我们的方法允许我们计算相关的 TAP - 复杂度并扩展了物理文献所知的结果。作为一个独立的工具，我们证明了 GOE 的第 k 个最大特征值的 LDP，扩展了 Ben Arous、 Dembo 和 Guionnett (2001) 的结果。

Mar, 2010

该文主要研究 IQP 电路的量子计算和经典模拟问题，探究在有误差和噪声存在时的处理方法和纠错技术。

Oct, 2016

通过在受限玻尔兹曼机的能量函数和包括自旋之间高阶相互作用的有效伊辛自旋哈密顿量之间建立直接映射，我们提出了一种简单的解决方案，可以描述复杂数据集，实现学习正确的交互网络，并为其在建模有趣数据集中的应用铺平了道路。

Sep, 2023

使用模拟皮层网络的数据，探究描述多神经元尖峰列统计学的成对 Ising 模型的最优耦合的优化方法和它们的统计特性，并通过比较不同的近似方法从一定程度上找到了这些最优耦合，但发现从小规模子集中提取耦合常常高估其大小，而且随着子集大小的增长，所用模型的拟合效果逐渐恶化，需要引入高阶相关性来描述大型网络的统计特性。

Feb, 2009

提出了一种基于高效协方差矩阵重构的自适应波束形成算法的经济实用技术，通过迭代空间功率谱实现。该方法通过简化的最大熵功率谱密度函数重构干扰加噪声协方差矩阵，并有效塑造波束形成器的方向响应。该文首先利用可用快照估计干扰源的到达方向，然后开发一种算法，通过在小角度扇区内估计干扰的到达方向附近的指向矢量的外积加权和来重构干扰加噪声协方差矩阵。我们还设计了基于共轭梯度技术的经济实用自适应算法来更新波束形成权重，并通过空间功率谱获得信号感兴趣的指向矢量的估计。该提出的波束形成器可以通过在阵列的方向响应中产生深度足够的波谷来抑制靠近信号感兴趣方向的干扰源。通过提供仿真结果验证了该方法的有效性，并与现有方法进行了比较。

Sep, 2023

本文介绍了一种研究低秩矩阵估计的框架，其中考虑了矩阵分解因素的限制和观察到矩阵的一般输出通道，给出了一个统一的方式研究向量自旋玻璃模型（Spin Glass Model）。文章对低秩矩阵的贝叶斯最优推理过程的相位转变进行了详细的研究，还介绍了相位转变的分类以及它们与算法性能之间的关系。

Jan, 2017