Jun, 2024
浮动式海上风能异常检测的诊断数字孪生
Diagnostic Digital Twin for Anomaly Detection in Floating Offshore Wind Energy
Florian Stadtmann, Adil Rasheed
TL;DR本文介绍、讨论和实施了一种用于浮动离岸风力涡轮机的诊断数字孪生概念，通过实时数据和模型相结合来监测损伤、检测异常和诊断故障，从而实现基于条件和预测的维护。通过将诊断数字孪生应用于离岸设备，可以减轻意外故障，但实施可能具有挑战性。本文实现了一个用于运行中的浮动离岸风力涡轮机的诊断数字孪生，通过测量监控该资产，采用无监督学习方法建立正常运行模型，检测异常并提供故障诊断，并通过短信发送警告和诊断结果，在虚拟现实界面中可以得到更详细的诊断结果。诊断数字孪生在故障发生前数小时成功检测到异常情况，并以大的置信度进行诊断。文章最后讨论了诊断数字孪生在离岸工程的广泛背景下的应用，该方法可以推广到其他离岸设备，提高设备的维护水平，提高离岸设备的寿命、效率和可持续性。