Apr, 2023

风能中的数字孪生：新兴技术和行业指导未来方向

PDF
TL;DR本文从 0-5 的层次对数字孪生技术的定义及其能力水平进行了综合概述，着重介绍了其在风能行业中的应用。从工业角度出发，确定了当前风能领域的现状和研究需求，并从研究机构的角度提出了解决这些挑战的方法，并为促进科技接受提供了一组建议，为数字孪生技术和其在风能行业应用的未来研究和发展提供了路线图。
发现论文，激发创造
  • 数字孪生综述 -- 第一部分：建模和孪生使能技术

    本文旨在探究数字孪生技术在工业 4.0 时代的应用及相关研究，主要通过文献综述和数字孪生建模技术分类探讨数字孪生建模所使用的不同建模技术、建模工具和优化方法，并提供该领域未来发展的趋势和研究方向。

    Aug, 2022

  • 浮动式海上风能异常检测的诊断数字孪生

    本文介绍、讨论和实施了一种用于浮动离岸风力涡轮机的诊断数字孪生概念，通过实时数据和模型相结合来监测损伤、检测异常和诊断故障，从而实现基于条件和预测的维护。通过将诊断数字孪生应用于离岸设备，可以减轻意外故障，但实施可能具有挑战性。本文实现了一个用于运行中的浮动离岸风力涡轮机的诊断数字孪生，通过测量监控该资产，采用无监督学习方法建立正常运行模型，检测异常并提供故障诊断，并通过短信发送警告和诊断结果，在虚拟现实界面中可以得到更详细的诊断结果。诊断数字孪生在故障发生前数小时成功检测到异常情况，并以大的置信度进行诊断。文章最后讨论了诊断数字孪生在离岸工程的广泛背景下的应用，该方法可以推广到其他离岸设备，提高设备的维护水平，提高离岸设备的寿命、效率和可持续性。

    Jun, 2024

  • 数字孪生：从概念到实践

    本文提出了一个数字化框架，通过权衡每个层次的利弊，制定数字孪生系统的评价标准，评估所选数字孪生系统对组织流程、策略和价值创造的影响，来帮助实践者选择数字孪生系统中的适当复杂度，同时提出数字孪生系统能提供诸如预测、模拟、人工智能和机器学习等新兴能力的误用选择可能带来的风险。三个实际案例证明了该框架的应用和实用性。

    Jan, 2022

  • 工业数字孪生在下一代无线网络和计算智能交汇处的调查

    该研究介绍了数字孪生技术在智能制造业中的功能方面和创新应用，并对 NextG 无线技术、数据分析和边缘云计算等进行了全面的综述和反思，同时讨论数字孪生在不同工业通信层的部署策略，总结了相关的关键问题和未来研究方向。

    Aug, 2021

  • 基于人工智能的数字孪生及其在网络安全中的应用综述

    人工智能在提供各行业数字双胞胎版本的网络安全方面的作用以及与这些版本相关的风险进行了调查研究，从而为研究人员和其他对网络安全和数字安全感兴趣的人提供了一份路线图。

    Nov, 2023

  • 风力涡轮机齿轮箱失效预测的数字孪生框架：一个概念

    本文提出了一个数字孪生的概念，用于通过获取来自风电场操作员的 SCADA 数据中的实时信息，实现针对时间到故障的预测。

    Apr, 2022

  • 在油气工业中增强可靠性和适应性的数字孪生框架，实现最优和自治决策

    该研究提出了一个数字孪生框架，应用于石油和天然气工业中的气举过程，旨在提高数字孪生系统的稳健性和适应性。该框架结合了贝叶斯推断、蒙特卡罗模拟、迁移学习和不确定性管理等技术，为数字孪生系统提供高效、可靠、值得信赖的识别，并致力于改进复杂实际场景中的决策过程。

    Nov, 2023

  • 利用深度学习和数字孪生改善建筑物能源性能

    提出了 Deep Energy Twin 解决方案，将深度学习和数字孪生集成在一起来更好地理解建筑能源使用情况，提高能源效率。使用本体论创建参数化的数字孪生来提供建筑中不同系统之间数据格式的一致性。

    May, 2023

  • 非线性动力系统的数字双胞胎：一个视角

    对于非线性动力系统的数字孪生，其基本要求是能够生成系统的演化并预测潜在的灾难性紧急行为，以提供早期警示。数字孪生可以实时用于系统的 “健康” 监测和预测问题的解决。构建非线性动力系统的数字孪生有两种方法：稀疏优化和机器学习。本文描述了这两种方法的基本概念并讨论了它们的优势和注意事项。

    Sep, 2023

  • 数字孪生在自主驾驶机动系统中的应用探索 —— 新的移动时代

    本篇论文提供了数字孪生在自主车辆工业中的系统评述，重点强调了准确的数据收集、实时分析和高效的模拟能力，以此来提高性能和可靠性，同时探讨了数字孪生的技术挑战和中心技术，并对在智慧城市中自主车辆所使用的不同方法进行了对比分析，最后讨论了数字孪生在自主车辆行业中的应用挑战和限制。

    May, 2023