ACLJun, 2024
通过高效微调进行时间敏感知识编辑
Time Sensitive Knowledge Editing through Efficient Finetuning
Xiou Ge, Ali Mousavi, Edouard Grave, Armand Joulin, Kun Qian...
TL;DR通过研究发现,Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 技术相较于定位和编辑方法,在时效性知识编辑方面表现更优,从而为大型语言模型的更新提供了一种替代方案。