Jun, 2024
未知多节点干预的线性因果表示学习
Linear Causal Representation Learning from Unknown Multi-node Interventions
Burak Varıcı, Emre Acartürk, Karthikeyan Shanmugam, Ali Tajer
TL;DR本文研究了在未知的多节点干预环境下的干预性因果表示学习,建立了潜在因果模型的参数化或非参数化情况下,从潜在到观测空间的线性转换的随机干预(软干预或硬干预)下的第一个可识别性结果,并给出了相应算法。