Jun, 2024
核方法在相关观测中的一致性
On the Consistency of Kernel Methods with Dependent Observations
Pierre-François Massiani, Sebastian Trimpe, Friedrich Solowjow
TL;DR我们提出了经验弱收敛（EWC）的新概念作为解释核方法在明显不是独立同分布（i.i.d.）抽样方案下（例如数据来自动力学系统）表现优异的一般假设，该假设假定存在一个随机的渐近数据分布，并且是领域中以前的假设的严格削弱。我们的主要结果建立了 SVMs，核均值嵌入和一般希尔伯特空间值经验期望与 EWC 数据的一致性。我们的分析适用于有限和无限维输出，我们将统计学习的经典结果推广到后一种情况。总的来说，我们的结果为统计学习开辟了新的过程类别，并可以作为超越独立同分布和混合学习的一种理论基础。