Feb, 2012
通过支持测量机学习分布
Learning from Distributions via Support Measure Machines
Krikamol Muandet, Kenji Fukumizu, Francesco Dinuzzo, Bernhard Schölkopf
TL;DR本文提出了一种基于核的判别式学习框架,使用概率分布作为训练数据,通过将概率分布表示为再生核希尔伯特空间中的平均嵌入,可以应用许多标准的基于核的学习技术,构造了一种支持测量机,提出了一种灵活的支持向量机,实验结果表明所提出的框架有效。