Jun, 2024
基于 PRISMA 的公开数据集系统性回顾：用于工业缺陷检测的基准与模型开发
A PRISMA Driven Systematic Review of Publicly Available Datasets for Benchmark and Model Developments for Industrial Defect Detection
Can Akbas, Irem Su Arin, Sinan Onal
TL;DR近年来，质量控制领域不断利用视频摄像和图像处理集成来进行有效的缺陷检测。然而，开发和改进自动缺陷检测模型所需的带有注释缺陷的全面数据集稀缺，阻碍了进展。本系统性综述涵盖 2015 年至 2023 年，鉴别 15 个公开可用的数据集并对其进行关键评估，以评估其用于基准测试和模型开发的有效性和适用性。研究结果揭示了各种数据集的多样化情况，如 NEU-CLS，NEU-DET，DAGM，KolektorSDD，PCB Defect Dataset 和空心圆柱缺陷检测数据集，每个数据集在图像质量、缺陷类型表示和实际应用方面都有其独特的优势和局限性。本系统性综述的目标是将这些数据集整合到一个地方，为寻找此类公开可用资源的研究人员提供全面参考。