Jun, 2024
塔防游戏中高级策略控制的强化学习
Reinforcement Learning for High-Level Strategic Control in Tower Defense Games
Joakim Bergdahl, Alessandro Sestini, Linus Gisslén
TL;DR提出一种自动化的游戏测试和验证方法,结合传统脚本方法和强化学习以适应新情况,测试结果表明使用学习方法和脚本人工智能相结合的代理比单独使用启发式人工智能更强大和稳健,成功率达到 57.12%。