Jun, 2024

支持法律论证的自然语言处理：真的只需要更多数据吗？

PDF
TL;DR对于模拟法律推理和案例论证以支持决策的论文进行了回顾，揭示了传统符号逻辑与 AI 技术，并探讨了在法律自然语言处理方面的最新进展，提出融入专家知识以在符号逻辑和数据驱动方法中保持可拓展性和解释性的可能性，同时识别出挑战和现代自然语言处理模型和方法的潜力。
legal reasoningargumentationai & lawtext classificationexpert-informed knowledge
发现论文，激发创造
  • 法律领域中的自然语言处理

    本文总结了 NLP 与法律领域的现状并关注最近的技术和实质性发展。通过构建并分析过去十年发表的超过六百篇与 NLP & 法律相关的论文，我们发现了一些主要趋势，并且我们相信这些趋势对于该领域的未来发展具有积极意义，但是仍有许多问题需要解决。

    Feb, 2023

  • 自然语言处理为何有益于法律系统：法律人工智能综述

    本文介绍了 Legal Artificial Intelligence 的历史，现状和未来方向，并从法律专业人员和自然语言处理研究人员的角度说明了任务，展示了几个代表性的应用程序，在现有工作的优缺点方面进行了深入的分析，探索了可能的未来方向。

    Apr, 2020

  • 自然语言处理在法律文本上的道德限制

    本文讨论自然语言处理技术在法律领域的应用，重点关注学术自由、法律伦理规范的多样性以及道德主义对这些技术的研究可能带来的威胁，并提出了一些具体建议。

    May, 2021

  • 法院判决中的法律论点挖掘

    该研究探讨了法律文本中的论点自动提取与语义分析方法，采用基于欧洲人权法院纪录的一种新的注释方案，提出了一种改进的模型，能够更加准确地对法律审判过程中的论点进行自动化提取与分类。

    Aug, 2022

  • 民事诉讼中的法律论证任务

    本文介绍了一个新的自然语言处理任务和数据集，基于美国民事诉讼领域，旨在为评估现代法律语言模型提供具有挑战的任务。研究表明，fine-tuning 法律 transformer 模型相对于随机基线模型更有优势，但推理法律论点的实际能力仍是具有挑战性的开放性研究问题。

    Nov, 2022

  • 法律事实的自动论证生成

    通过利用开源大型语言模型的生成能力，本研究着重于帮助法律专业人员分析法律案件，实验结果显示最佳方法生成的论点与基准集黄金标准标注平均重叠度达到 63%。

    Oct, 2023

  • 给我方便，给她死亡：谁应该决定 NLP 的适当用途，以及基于什么？

    本文讨论伦理学问题如何限制 NLP 研究，重点关注数据声明在伦理评估研究中的作用，同时讨论其他科学领域中类似辩论的结果。

    May, 2020

  • 法律与自然语言处理：弥合学科间的鸿沟

    通过对最近法律自然语言处理（NLP）文献中的趋势的回顾，我们发现法律 NLP 社区与法学界之间的重叠有限。我们认为，一些最流行的法律 NLP 任务未能解决法律从业人员的需求，因此我们探讨了一些能够弥合学科鸿沟的法律 NLP 任务示例，并突出了一些尚未充分探索的有趣领域。

    Oct, 2023

  • 自动化法律主体的伦理

    自动化法官的角色在普通法律制度中引发了困难的伦理挑战，因此当前的法律 NLP 模型不应该用于自动化法官的职责。

    Dec, 2023

  • 大型语言模型与法律系统的探索：简要调查

    人工智能和大型语言模型的进步正在给法律领域的自然语言处理任务带来深刻的转变。大型语言模型在法律部门展示出越来越多独特的优势和各种挑战。本调查研究了大型语言模型与法律系统之间的协同作用，例如在法律文本理解、案例检索和分析等任务中的应用。此外，该调查还突出了大型语言模型在法律领域面临的关键挑战，包括偏见、可解释性和道德考虑，以及研究人员如何解决这些问题。调查展示了针对不同法律体系量身定制的最新进展，以及用于各种语言的大型语言模型微调的法律数据集。此外，它提出了未来研究和发展的方向。

    Apr, 2024