Apr, 2024

人工智能在日常生活中的应用 2.0：跨专业教育大学学生

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TL;DR在大数据人工智能与其不断增长的能力引领下，人工智能应用已成为我们日常生活的一部分。然而，对于其能力、限制以及相关优缺点的误解广泛存在。因此，在大学环境中，有必要向计算机科学专业学生和其他学科的学生普及人工智能知识。在这篇经验报告中，我们介绍了我们为来自不同专业的学生开设的一门入门课程的概述。此外，我们讨论了课程的作业和测验，让学生第一手了解了人工智能的过程，并洞察到了他们的学习模式。另外，我们还提供了课程评价和学生表现的总结。最后，我们介绍了从教授这门课程中获得的见解，并阐述了我们的未来计划。
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发现论文，激发创造
  • K-12 计算机教育中的人工智能学习建议

    本文提供了一套以数字素养和社会视角为重点的 AI 学习目标，旨在帮助补充现有的计算机科学课程，并提供有关 AI 的核心概念和相应的能力的见解。

    May, 2023

  • K-12 人工智能教育视角

    本论文讨论了 AI 对医学、生物学、交通、娱乐等领域产生深远影响的同时，为应对未来 AI 驱动的社会挑战，将 AI 教育纳入 K-12 教育的必要性并提出了基于模块化的教学方法以促进学生的动机和创造性思维。

    May, 2022

  • 学生对人工智能知识获取的兴趣

    本研究探讨和分析了与人工智能课程相关的部分学生期望和观点。我们对 200 名计算机科学专业的本科生中的 58 名学生进行了匿名调查，使用主题分析对答案进行了分析和解释，以了解他们对人工智能学科的兴趣和吸引力以及其缺点。我们得出结论，学生们对人工智能感兴趣是因为其时尚性、适用性、他们对这个主题的热情和兴趣、未来增长的潜力以及高薪水。然而，学生们的期望主要是在人工智能领域获得中等知识，男性似乎比女性更有兴趣获得高级技能。学生们最不喜欢的部分是人工智能中使用的数学方面。其中一小部分学生还意识到人工智能可能被用于负面目的的潜力。我们的研究还对数据库课程进行了简短比较，学生们对于获得中等知识并不那么热情或有兴趣，他们的兴趣与数据库使用和基本信息相关。

    Nov, 2023

  • 阿拉伯联合酋长国执行层人工智能教育经验报告

    本研究采用实践经验的方式介绍教授人工智能课程的方法，针对商业领袖而非理论技术为重点，培养学生将人工智能应用于现有商业流程的能力，并讨论了成人学习者以及阿联酋学生的教学反思。

    Feb, 2022

  • 教育中使用 AI 的应用场景与实际案例

    这篇论文介绍了一组基于现有资源的使用场景，教师可以作为灵感创作自己的场景，目的是在不同的高中水平以及不同的目标下引入人工智能教育领域（AIEd），该领域非常活跃，不断涌现新的资源和工具，本文所包括的资源已经在学生中进行了测试，并由该领域的专家进行了选择，但它们只能作为实际示例来引导和激发教师的创造力。

    Jul, 2023

  • 从机器人到书籍：智能人工智能在教育中的应用简介（AIEd）

    本研究重点介绍了工业和学术角度下人工智能在教育领域的不同应用，并强调了最新的情境化学习、创新评估以及先进的辅导系统等方面的进展和发展。此外，文章还分析了 AIEd 的伦理问题和转型对人们尤其是学生和教师的影响，并探讨了 AIEd 未来研究和实践的潜力。

    Jan, 2023

  • 人工智能系统教育之路：智能计算架构课程实践

    本文讨论了从计算系统的角度出发如何进行人工智能的教育，并提供了一门针对智能计算架构的课程实践，旨在通过讲授人工智能加速器在 FPGA 平台的设计，来弥合人工智能和计算系统之间的差距。

    Jun, 2022

  • 生成式人工智能时代中的教育：背景和最新发展

    人工智能对教育的潜力、应用、限制等方面进行了综合概述，着重介绍了生成式人工智能领域的最新发展。

    Aug, 2023

  • 从算法崇拜到人类学习的艺术：AI 在教育领域 50 年旅程中的见解

    本文探讨人工智能在教育领域的复杂性及对学习的个性化、伦理、学科价值与学习体验的潜在影响，旨在通过教育研究和综合实证最佳实践，明确了解如何将人工智能技术与学与教的基本原则相协调，以及为未来真正提升学习体验和结果而可能需要优先考虑的具体行动。

    Feb, 2024

  • 崭新的世界：人工智能在教学和学习中的应用

    我们示范了大型语言模型在教学和学习中的应用，并讨论了已经在教育领域发生的人工智能事件，我们主张迫切需要在大学引入人工智能政策并进行持续的监管策略。关于人工智能政策，我们认为每个机构都应该拥有关于人工智能在教学和学习中的政策，这至少有两个重要方面：（一）提高对多种教育工具的认识，这些工具既能积极地也能负面地影响教育；（二）减少教育中的人工智能事件风险。

    Sep, 2023