Apr, 2024

数字人文的混合智能

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TL;DR研究论文通过探索数字人文学作为一门学科与混合智能作为一种研究范式之间的协同关系，提出了五个数字人文学的需求，即成功的人工智能系统需要与学者合作、支持数据批评、支持工具批评、意识到并满足不同的视角以及支持疏远和密切阅读。通过将混合智能的 CARE 原则与数字人文学的需求进行对应，包括一些研究项目的示例，从而将数字人文学的见解应用于混合智能，并讨论了结合这两个学科面临的挑战。
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发现论文，激发创造
  • 混合智能

    探讨了人类智能与人工智能在预测特定结果方面的优劣，提出了在未来几十年内的劳动分工典范可能是混合智能。这个概念旨在利用人类智能和人工智能的互补优势，以使它们能够比两者分别表现得更好，并探讨了其在组织上下文中的应用。

    May, 2021

  • 人工智能与人类的未来协作：混合智能系统设计知识分类

    本文提供了一个交叉学科的观点，以发展由人与机器组成的社会技术群体，通过结合人工智能和人类智能，共同实现复杂目标，并从彼此学习中不断提高。因此，需要为这些系统提供结构化的设计知识，并展示了使这些应用程序的系统开发人员有用的指导。

    May, 2021

  • 数字人文研究中生成型人工智能工具的集体使用和评估：基于调查的结果

    数字人文学者对生成人工智能（GenAI）技术的采用、实践以及批评评估方面的研究过程进行调查，结果表明，数字人文学者对于 GenAI 在数字人文学科中的价值持不同意见，而实际使用情况在个体和研究任务上多样化。该调查分析有助于进一步研究 GenAI 对数字人文学科发展的影响。

    Apr, 2024

  • 协作人工智能的层级框架

    我们提出了一个针对协同智能系统的分层框架，运用机器学习辅助，针对交互活动和信息共享的不同层次和挑战，包括传统工程方法和现代机器学习方法，最后探讨了沟通和理解共享、解释和社会协同等问题，总结出未来的研究挑战和为人类社会带来的经济和社会影响。

    Dec, 2022

  • 朝向以人为中心的负责任人工智能：CHI 研究和工具包综述

    本文通过主题式地回顾和分析了 27 篇 CHI 研究论文和 19 个工具包，提出了对人本 AI (HCR-AI) 研究现状的基础性映射，结果显示当前 HCR-AI 研究热点为可解释性、公平性、隐私和安全等方面，同时指出应开展 AI 问责性的研究，并为非专业人员构建一种可用工具问责 AI，以解决 AI 对个人、社会和自然资源（人类繁荣和可持续性）的长期影响问题。

    Feb, 2023

  • 混合智能中的本体论：一篇简明文献综述

    本文旨在提供一个对混合智能的本体论应用和混合智能系统中本体论应用的批判性讨论，以减少人工智能和人类智能之间的差距，提高系统的质量和准确性，增强互操作性和透明度，并探索下一代混合智能环境的建立。

    Mar, 2023

  • 人工智能相互作用在人机交互界面设计中的新应用

    探讨了人类意识到的机器智能（human-aware AI）如何应用于人机交互（HRI），从观察时序设计算法，真正改变了人们对人工智能和科学研究的看法。

    Oct, 2022

  • 人工智能与人文学科的界限

    人文学科需要适应数字时代和人工智能的发展，以解决全球挑战并进行跨学科研究，从而重新振兴人文学科。

    Oct, 2023

  • 反思式混合智能用于决策支持系统的意义人类控制

    介绍自我反思人工智能系统的概念，提出了一个融合了心理学、哲学、形式推理方法和机器学习方法的框架，旨在创建响应人类价值和社会规范的人工智能系统，可以增加有意义的人类控制并通过提供人类道德盲点的可理解信息和见解来赋予人类道德推理的能力。

    Jul, 2023

  • 人工智能与人类的融合决策系统学习范式

    每天我们越来越依赖于机器学习模型来自动化和支持高风险任务和决策。这篇论文提出了混合决策系统的分类法，提供了一个概念和技术框架，以理解当前计算机科学文献中的人机交互模型。

    Feb, 2024