该研究提出了基于本体的知识映射模型，以表示和存储作物种植的数据挖掘结果，以建立、维护和丰富知识发现过程，从而实现更高效的决策过程。

Jul, 2022

本研究提出了一种基于微服务的物联网数据分析系统的方法，通过将实体组织成细粒度、松散连接和可重用的集合，满足隐私和性能要求。我们的方法依赖于联邦学习，可以提高疾病诊断的准确性同时保护数据隐私。此外，我们采用迁移学习来获得更高效的模型。通过使用超过 5800 个公开可用数据集中的肺部 X 光图像进行肺炎检测的实验，我们评估了我们方法的有效性。实验证明，相较于其他先进技术，我们的方法在肺炎识别上表现更好，展示了我们方法优秀的潜在检测性能。

Aug, 2023

本文介绍了如何使用人工智能技术来解决微服务架构在部署、协调和相互之间交互等方面遇到的挑战。

May, 2023

本文是第一个系统调查将知识嵌入到文档摘要生成器中的最新方法的论文，现在知识已成为自然语言处理应用程序中的焦点，先前的工作表明，嵌入式知识文档摘要生成器在生成信息、连贯性和事实一致性方面表现卓越，我们进一步研究嵌入深度学习模型的嵌入学习体系结构如何生成嵌入的，最后讨论这个主题的挑战和未来方向。

Apr, 2022

该研究总结和分析了现有文献，确定了研究空白和未来机遇。知识嵌入和知识发现是整合知识和数据的两种重要方法，结合知识嵌入和知识发现形成一个闭环的知识生成和使用，可以提高模型的鲁棒性和准确性，并发现之前未知的科学原理。

Feb, 2022

本文介绍了一种基于关系数据库的双向知识管理系统（BKMS），通过记录层级信息促进研究和写作过程，并利用连接概念的参考或洞察来生成有用的知识。它包括改进的分层笔记、AI 辅助头脑风暴和多方向关系等新功能，可以应用于制造或研究企业的库存和变更管理，或生成基于证据的决策分析报告。

Jun, 2022

提出了一种基于微服务和语义虚拟化的物联网架构，通过知识驱动和数据驱动技术支持智能服务，并使用机器学习管道实现数据驱动方面。

Oct, 2019

本文提出一种基于知识图谱和本体的自动化方式来分析云计算系统的安全威胁模型，并探讨该方法在现代敏捷开发环境中的应用挑战。通过使用包含 180 个语义图的本体，建立了基于 Docker Compose 的云配置数据流程图，并评估本体和知识图谱用于自动识别图谱中的安全威胁。

Mar, 2023

知识工程学是创建和维护知识生成系统的过程。本文提出了通过利用参考架构的软件工程方法，对知识工程领域的最佳实践进行协调的愿景。我们描述了一个可以循序渐进地设计和实施的参考架构，以将用户需求与重复出现的系统模式相关联。我们提供了一个六步路线图，可以实现这样的架构的开发。预计这个愿景的实现将会推动基于神经符号的知识工程空间的组织，以及与软件架构和数据科学社区之间的新联系的建立。

Apr, 2024

基于元数据驱动、灵活和半自动化的数据治理框架，整合了 25 年的临床研究数据，并利用语义网原则建立了知识图谱，实现了 FAIR 化、生命周期管理、角色和责任定义、转化过程中的关系和源系统来源的溯源，为自动化的数据治理提供了先决条件，并使其适用于各个用例并动态适应业务变化。

Oct, 2023