Jun, 2024
加权缺失线性判别分析:用于具有缺失数据的可解释分类方法
Weighted Missing Linear Discriminant Analysis: An Explainable Approach for Classification with Missing Data
Tuan L. Vo, Uyen Dang, Thu Nguyen
TL;DR提出了一种新颖的方法 WLDA,用于在缺失数据下进行线性判别分析,通过权重矩阵对缺失值进行惩罚,在医学、金融等高风险领域中能比传统方法更好地解释和分类数据。