Jun, 2024

航空通信的未来：增强式无人机通信技术综述

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TL;DR智能反射表面（IRS）和无人机（UAV）的出现为无线通信领域树立了新的标杆。本文全面调查了IRS和UAV在无线网络中的协同集成，突出展示了这种创新组合如何显著提高网络性能，特别是在安全性、能源效率和可靠性方面。UAV的多用途性与IRS的信号操作能力相结合，为克服传统通信设置的局限性，特别是在具有挑战性和不完善的环境中，提供了强大的解决方案。此外，本文还探讨了机器学习在装备有IRS的UAV的战略部署和运营优化中的作用，突出了该领域的最新研究和实际进展，并提供了实际应用和实验设置的见解。最后，本文讨论了这项新兴技术的未来前景和潜在方向，将IRS-UAV集成定位为下一代无线网络中的变革力量。
发现论文，激发创造
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    Oct, 2018

  • 智能反射面辅助无线通信：教程

    本文概述了智能反射表面在无线通信领域的作用和应用，重点讲解了其信道模型、硬件架构和实际约束等方面，并探讨了其在提高无线通信性能和实现混合无线网络中的可持续容量增长方面的巨大潜力。

    Jul, 2020

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    本文全面介绍了如何将先进技术应用到无人机与5G及更高级别的蜂窝网络进行整合，以满足下一代无线系统的多种服务需求。重点强调了智能反射表面、短数据包传输、能量收集、联合通信和雷达感知以及边缘智能等先进技术的应用，并且提出了未来研究的重要方向。

    Oct, 2020

  • 利用 NOMA 的无人机辅助可见光通信进行和速率最大化：群智能与机器学习的结合

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    Jan, 2021

  • 基于深度强化学习的无人机一体化接入和回传的5G网络

    本文研究了无人机基站在自然灾害中提供快速，灵活和可靠的无线通信的控制方式，使用机器学习算法控制无人机的三维位置和天线倾斜角度，以便在灾区为遭受自然灾害影响的用户提供快速的通信服务。

    Feb, 2022

  • 透过无人机辅助实现无线网络中的射频映射和连接

    该论文讨论了使用无人机作为飞行无线接入网络（RAN）节点和射频（RF）感知定位设备的优点，以及如何将其应用于两种场景。论文讨论了无人机的合适位置选择和轨迹设计所涉及的局部地形特征和射频环境映射的挑战，并介绍了相关的算法解决方案，说明了射频映射对于连接性、感知和定位性能所带来的优势。

    May, 2022

  • 针对无人机轨迹及多用户波束成形的聚簇用户被动窃听攻击优化问题

    本文提出了利用无人机作为移动空中继站来解决现代无线通信中的基本被动窃听问题，通过多用户波束成形和深度强化学习算法来优化空中继站的位置和传输功率，使得在无法获取窃听通道情况下，划分系统后的通信保密容量能够随用户数的增加而逐渐提高。

    Jun, 2023

  • 多IRS辅助的无人机通信的联合用户关联、干扰抵消和功率控制

    通过联合智能反射表面与用户的关联、无人机轨迹优化、连续干扰消除解码顺序调度和功率分配，来提高系统能量效率。

    Dec, 2023

  • 基于公平性驱动的DRL算法在RIS增强的5G网络中实现无缝三维无人机连接性优化

    本文研究了可重构智能表面（RIS）辅助的大规模多输入多输出系统在三维中为扩展无线蜂窝覆盖的问题，其中多个RIS分别装备有一组被动元件，部署以同时服务多个无人机（UAV）的基站（BS）在5G无线通信的时频资源中。通过联合优化BS的发送波束形成参数和RIS的相移参数来最大化UAV的最小信干噪比（SINR），并确保UAV之间的公平性。我们提出了两种新颖的算法来解决这个问题，并利用深度确定性策略梯度作为最优化方法来求解BS的波束形成矩阵和RIS的相移参数。通过模拟结果证明了我们提出的解决方案的有效性，并得出了一些有见地的观察结果。

    Nov, 2023

  • 通过分布式多无人机辅助多智能反射面的多流方向调制网络传输

    利用多个分布式智能反射面（IRS），提出了一种多反射面辅助多流方向调制（DM）网络，通过创建多个自由度实现点对点多流传输。在此基础上，采用了空间投影、零强迫和相位对齐等技术进行传输波束成形、接收波束成形和相位调整的设计，同时引入功率约束和最小均方误差优化算法，实现了对IRS的优化。通过数值模拟结果，证明了该方法在速率方面明显优于其他方法，尤其是利用多个小IRS的NSP-ZF-PA方法的速率相比将所有小IRS合并为一个大IRS的NSP-ZF-PA方法提高了约5倍，从而实现了显著的速率增强。

    Mar, 2024