Jul, 2024
H&E转IHC虚拟染色的病理学语义保留学习
Pathological Semantics-Preserving Learning for H&E-to-IHC Virtual
Staining
TL;DR路径学语义保持学习方法 (PSPStain) 提出了两种新颖的学习策略：1) 以蛋白质感知为中心学习的策略（PALS），通过焦点光密度（FOD）图维持蛋白质表达水平的一致性，即代表分子级语义信息；2) 原型一致学习策略（PCLS），通过原型一致性学习增强图像间的语义互动。PSPStain 在两个公共数据集上评估了其性能，使用了五个指标：三个与临床相关的指标和两个与图像质量相关的指标。大量实验证明，PSPStain 胜过当前最先进的 H&E-to-IHC 虚拟染色方法，并展示了真实和虚拟染色分期之间的高度病理学相关性。