Jul, 2024
利用图像标题进行选择性整体切片图像标注
Leveraging image captions for selective whole slide image annotation
TL;DR本文研究了通过原型抽样方法选择注释区域,为整个切片图像(WSIs)基于深度学习的任务提供最优模型训练。通过从大规模组织病理图像数据库中识别类别原型并检测与这些原型相似的无标签图像区域,本方法比随机抽样和多样性抽样更有效,可以识别具有有价值训练信息的注释区域,在语义分割和有丝分裂图像检测任务中改进了模型性能。