本文提出了一种利用非定向散射表面反射光方向性的间接光线成像方法，通过可训练的体系结构将散射反射光映射到场景反射上，实现了使用传统强度传感器和连续光照的稳态非直视成像。

Nov, 2018

本论文通过学习的方法，提出用于数字全息成像和3D成像的神经360度结构光，并展示了其在全息光学投影和三维成像方面的应用。

Jun, 2023

本文介绍了使用双折射光学亚表面和偏振器马赛克光敏传感器捕获四个光学编码测量结果的系统，用于光学电子不相干滤波的任务，并使用一种新的正则化器应用梯度下降来找到一个可以实现一组用户指定空间滤波器的亚表面。

Jul, 2023

本文研究了替代传统复合光学的平面纳米光计算相机系统，该系统采用一组倾斜透镜和学习重建方法，能够在单纳米光子层上从多样化场景中恢复图像，避免了光学像差问题。

Aug, 2023

P-D2NN设计是一种金字塔结构的衍射光学网络，专门优化了单向图像放大和缩小的任务，通过金字塔缩放的衍射层实现了高保真度的放大或缩小图像操作，并能在大范围的光照波长下保持其单向图像放大/缩小功能，可用于设计特定任务的视觉处理器。

Aug, 2023

我们展示了一种紧凑、经济高效的快照光谱成像系统，名为Aperture Diffraction Imaging Spectrometer (ADIS)，它仅由一个具有超薄正交光阑的成像镜头和一个拼贴式滤波器传感器组成，与普通RGB相机相比不需要额外的物理占地空间。我们引入了一种新的光学设计，通过正交光罩产生的基于衍射的空间-光谱投影工程，将物体空间中的每个点多路复用到拼贴式滤波器传感器上的离散编码位置。正交投影均匀接受以获得弱校准依赖的数据形式以增强调制的鲁棒性。同时，设计了具有对衍射退化具有强感知性的级联位移-洗牌光谱变换器 (CSST)来解决稀疏约束的逆问题，实现从具有大量混淆的2D测量中的体积重构。通过详细阐述成像光学理论和重建算法，并演示单一曝光下的实验成像来评估我们的系统。最终，我们实现了亚超像素空间分辨率和高光谱分辨率成像。代码将在此网址上提供：https://此网址。

Sep, 2023

基于全光衍射编码和解码，实现了对相位和振幅物体的亚波长成像，通过缩放输出，揭示亚波长特性，具有紧凑、经济的设计，可广泛应用于生物成像、内窥镜、传感和材料表征。

Jan, 2024

基于深度学习训练的多程面量化相位成像设计可为紧凑型芯片相位成像和传感器设备开辟新的途径。

Mar, 2024

本研究解决了衍射神经网络在不同空间相干性条件下性能变化的问题。通过提出一种普遍的训练框架，研究了在特定空间和时间相干性下优化网络的潜力，并介绍了具有增强适应性的非相干网络概念。研究结果为在实际应用中使用全光神经网络铺平了道路，充分利用自然光进行计算处理。

Aug, 2024

本研究解决了无镜头成像中的一个关键问题，即外部照明干扰对图像恢复的影响。通过结合基于物理的重构与深度学习方法，我们提出了多种恢复技术，以改善在各种照明条件下的图像质量。结果表明，与标准重构方法相比，我们的方法在定性和定量上都取得了显著的改善，具有广泛的实际应用潜力。

Sep, 2024