Sep, 2024
家具行业作业车间调度优化：考虑机器设置、批次变异和内部物流的强化学习方法
Optimizing Job Shop Scheduling in the Furniture Industry: A
Reinforcement Learning Approach Considering Machine Setup, Batch Variability,
and Intralogistics
TL;DR本研究解决了家具行业作业车间调度问题（JSSP），针对传统模型未能充分考虑机器设置时间和批次大小变异的缺陷，提出了一种结合深度强化学习的调度模型。该模型能够提高调度准确性和效率，促进生产流程的实时调整，从而应对复杂制造环境中的变化和不确定性。