Sep, 2024
高效的全片病理图像质量控制：带有人机互动的训练
Efficient Quality Control of Whole Slide Pathology Images with
Human-in-the-loop Training
TL;DR本研究针对全片病理图像（WSI）在深度学习诊断中存在的偏差和不纯性问题，提出HistoROI，一个轻量级的深度学习分类器，能有效区分六种组织区域。通过人机互动和主动学习方法进行训练，HistoROI在多个器官上表现出强大的泛化能力，显著提升下游深度学习任务的性能，表明其为病理诊断提供了重要的支持和改进。