Sep, 2024

最弱链法则:大语言模型的跨能力

TL;DR本研究探讨了当前大语言模型(LLMs)在跨能力任务中的表现,尤其是它们在处理多种专业能力交叉时的不足。通过定义七个核心能力并结合形成跨能力,研究引入了CrossEval基准,显示了现有LLMs在跨能力表现上受限于最弱组件,这一发现强调了未来研究中识别和提升弱点的重要性,以优化复杂任务的性能。