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SyncNoise: 文本驱动的三维场景编辑中的几何一致噪声预测
基于 2D 扩散模型的视觉编辑已经取得了显著的能力，但如何在多个视角上实现一致的编辑仍然是一个挑战。本文提出了 SyncNoise，一种新颖的几何引导的多视角一致噪声编辑方法，通过同步编辑多个视角以强制实现几何一致性，从而确保了语义结构和低
PDF11 days ago
利用变分评分保留身份的通用三维编辑
利用扩散模型，提出了一种名为 Piva（保留身份的变分得分馏分）的新颖的基于优化的图像和三维模型编辑方法，旨在解决已有方法中存在的细节丢失和过饱和等问题，通过额外的得分馏分项保持了原有特征，成功地改变视觉属性、添加结构元素、转换形状，并在标
PDF23 days ago
ViCA-NeRF：视角一致性感知的神经辐射场的 3D 编辑
ViCA-NeRF 是第一个运用文本指令进行三维编辑且具备视图一致性的方法，通过利用几何规则和学习规则来确保多视图一致性，提供更灵活、高效且更详细的编辑效果。
PDF5 months ago
高效 NeRF2NeRF：利用多视角对应增强的扩散模型简化文本驱动的 3D 编辑
通过将对应关系正则化引入扩散模型，可以显著加快 3D 编辑过程，该方法使得在大多数情况下与基线方法相比速度提高了 10 倍，并在 2 分钟内完成了 3D 场景的编辑。
PDF7 months ago
学习自然聚合的外观以提高高效 3D 编辑
我们提出了一种名为 AGAP 的新方法，通过使用显式的 2D 外观聚合（也称为规范图像），用户可以轻松地自定义他们的三维编辑。借助我们的方法，可以实现无需为每种情况重新优化的各种三维编辑方式（例如样式化、交互式绘画和内容提取），展示了其泛化
PDF7 months ago
GaussianEditor：高斯飞溅实现的快速且可控的三维编辑
我们的研究论文介绍了一种基于高斯分层投影新颖 3D 编辑算法的 GaussianEditor，通过高斯语义跟踪精确控制编辑目标，结合 Hierarchical Gaussian splatting (HGS) 方法实现对象的有效去除和整合，
PDF7 months ago
CVPRSINE: 基于语义驱动的基于图像的 NeRF 编辑与先验引导编辑场
本文提出了一种新颖的语义驱动的 NeRF 编辑方法，用户只需使用一张图像，就能够对神经辐射场进行编辑，并以高保真度和多视角一致性准确地传达编辑后的新视图，该算法在实际和合成数据上的实验和编辑例子证明了其能以只有一张编辑过的图像产生逼真的 3
PDFa year ago