使用一组高斯椭球来模拟场景，从而实现高效渲染，3D 高斯喷涂表示法具有快速渲染、动态重建、几何编辑和物理模拟等优点。本文通过对最近的 3D 高斯喷涂方法进行文献综述，提供了一个 3D 高斯喷涂方法的分类，包括 3D 重建、3D 编辑和其他功能应用，以及传统的基于点的渲染方法和 3D 高斯喷涂的渲染公式，旨在帮助初学者快速了解这一领域并为经验丰富的研究者提供全面的概述，以推动 3D 高斯喷涂表示法的未来发展。

Mar, 2024

GSEdit 是一个基于高斯打样模型的文本引导下的三维物体编辑管道，它能够在几分钟内通过消费者硬件，编辑三维物体的风格和外观而不破坏其主要细节。

Mar, 2024

3D 高斯散射（3D-GS）是计算机图形学领域的重要进展，提供了明确的场景表示和新颖的视图合成技术，而无需依赖神经网络（如神经辐射场（NeRF））。本文对 3D 高斯散射的相关论文进行了全面调研，将调查结果按照特征和应用进行分类，介绍了 3D 高斯散射的理论基础。旨在使新研究人员了解 3D 高斯散射，提供领域中的重要参考文献，并启发未来的研究方向，如本文的结论部分所讨论的。

Feb, 2024

3D 高斯喷洒是一种能够实时渲染的、可控且可编辑的 3D 重建和表示方法，通过显式场景表示和可微分的渲染算法，提供了独特的优势，为下一代 3D 重建和表示技术带来了潜在的变革。本文首次系统综述了 3D 高斯喷洒的最新进展和重要贡献，包括其背后的原理、应用可行性以及各类基准任务下的性能和实用性评估，并指出当前挑战和未来研究的发展方向。

Jan, 2024

基于 3D Gaussian Splatting 的 DragGaussian 框架，结合扩散模型，使用户能够对预训练的 3D 高斯对象模型进行基于拖动的编辑，通过多视角一致的编辑生成修改后的 2D 图像。

May, 2024

通过使用高斯编辑器（GaussianEditor）基于 3D 高斯模型的文本指令，可以实现对 3D 场景的精细编辑，相较于之前的方法，具有更快的训练速度和更精准的编辑效果。

Nov, 2023

本文介绍了一种将 NeRF-based 3D-aware GANs 的高渲染质量与 3D Gaussian Splatting 的灵活性和计算优势相结合的新方法。通过训练一个解码器，将隐式的 NeRF 表示映射到显式的 3D Gaussian Splatting 属性，我们可以首次将 3D GANs 的代表性多样性和质量整合到 3D Gaussian Splatting 的生态系统中。此外，我们的方法还允许高分辨率 GAN 反演和实时 GAN 编辑与 3D Gaussian Splatting 场景的结合。

Apr, 2024

通过引入新的方法，该研究论文介绍了一种从单个参考视图快速编辑 3D 模型的技术，其中包括分割编辑图像、使用 DINO 特征在选择的分割数据集视图之间匹配语义对应区域，并以语义合理的方式自动将编辑图像的特定区域的颜色或纹理变化应用于其他视图，以便进一步训练和重新样式化 3D 场景。

Jun, 2024

3D 高斯溅射在 3D 编辑方面的革命性变革中的作用是引入了 View-consistent Editing (VcEdit) 框架，该框架无缝地将 3DGS 引入图像编辑过程，确保修订的引导图像在多视图中具有一致性，并有效减轻模型崩溃问题。

Mar, 2024

利用三角形网格直接操纵三维高斯喷洒，实现可操作的逼真渲染，并通过三角形形状感知的高斯绑定和自适应方法，实现三维高斯喷洒的操纵和保持高保真渲染。

May, 2024