3d meshes | BriefGPT - AI 论文速递

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MeshXL：用于生成式三维基础模型的神经坐标场
验证了 NeurCF 作为大规模顺序网格建模的简单有效表示，提出了 MeshXL，一种基于现代大型语言模型方法处理 3D 网格生成的生成式预训练自回归模型家族。通过广泛实验表明 MeshXL 能生成高质量的 3D 网格，并可作为各种下游应用
PDFa month ago
Unique3D：基于单张图片的高质量高效 3D 网格生成
我们介绍了 Unique3D，这是一种新颖的图像到 3D 框架，能够高效生成高质量的 3D 网格，具有最先进的生成质量和强大的泛化能力。我们的 Unique3D 在几何和纹理细节方面显著优于其他图像到 3D 基准。
PDFa month ago
PivotMesh: 通过中心顶点引导的通用 3D 网格生成
PivotMesh 是一种通用且可扩展的网格生成框架，通过使用 transformer-based auto-encoder 将网格编码为离散标记，并通过层次结构从面到顶点解码，首先生成粗网格表示，然后使用相同的自回归 Transforme
PDFa month ago
TexPainter: 多视角一致性的生成网格纹理
通过梯度反向传播间接修改潜在编码，并使用优化方法的颜色融合技术来实现多视角一致性，从而提高生成纹理的质量和一致性。
PDFa month ago
MaPa：基于文本的用于 3D 形状的逼真材质绘制
本文旨在通过文本描述生成 3D 网格材料。与现有方法合成纹理图不同，我们提出生成分段逐步建模材料图作为外观表示，支持高质量渲染并提供灵活的编辑。我们的方法通过预训练的 2D 扩散模型作为文本和材料图之间的桥梁，而不是依赖于大量的成对数据训练
PDF2 months ago
一个优化框架用于强制实施多视图一致性以在使用预训练文本到图像模型进行 3D 网格着色
一篇介绍了一个优化框架以实现多视角一致性的研究论文，通过四个阶段的处理，生成多个 2D 纹理和相互一致的视图，并进行非刚性对齐与关联，实验结果表明该方法在质量和数量上均显著优于基准方法。
PDF3 months ago
MVD$^2$: 多视角扩散的高效多视角三维重建
MVD$^2$ 是一种有效的三维重建方法，通过聚合图像特征并将其解码成三维网格，改善了多视角扩散生成图像的三维生成质量，且在不同的多视角扩散方法下具有快速和稳健的性能。
PDF4 months ago
FlashTex：快速可再照明网格纹理与 LightControlNet
基于用户提供的文本提示，我们提出了一种快速的自动给输入的 3D 网格上色的方法。我们的方法将光照与表面材质 / 反射分离，以便在任何光照环境中正确照明和渲染网格。我们介绍了一种基于 ControlNet 架构的新的文本到图像模型 Light
PDF4 months ago
局部自适应神经网络三维形态模型
我们提出了本地自适应可塑模型（LAMM），这是一个高度灵活的自编码器（AE）框架，用于学习生成和操纵 3D 网格。我们的模型通过自监督训练方案，使用输入的位移来覆盖编码的几何形状，以实现从一个训练样本转换到另一个样本。在推断过程中，我们的模
PDF6 months ago
GeoScaler：基于几何和渲染的三维网格纹理降采样
通过在降采样过程中引入几何线索并最大化呈现纹理网格的视觉保真度，我们介绍了 GeoScaler 方法，该方法用于降低 3D 网格的纹理地图，并且相比传统的降采样方法，所生成的纹理图像呈现出显著更好的质量。
PDF7 months ago
网格神经元自动机
通过 Mesh Neural Cellular Automata (MeshNCA) 方法，在 3D 网格上直接合成动态纹理，无需任何 UV 贴图，实现了实时的 3D 纹理合成。
PDF8 months ago
ICCV基于点 - UV 扩散的 3D 网格纹理生成
通过 Point-UV 扩散模型和 UV 映射，在 3D 网格上合成高质量纹理图像，以生成 3D 一致且高质量的 UV 纹理图像。
PDF10 months ago
生成接近感：从图像中的三维社交互动的先验
本文通过一种基于 2D 图像的方法学习了二人社交互动的 3D proxemics 数据，介绍了一种新的去噪扩散模型 BUDDI 来可视化 3D 人际互动情境，并利用新的优化方法从单张图像中重构两个人的社交关系，其结果相较于现有方法更为准确和
PDFa year ago
文本引导的高清一致纹理模型
本文提出了高清晰一致纹理模型，使用深度图和文本提示生成高清晰、一致的三维 meshes 纹理。
PDFa year ago
CVPRFantastic Breaks: 真实世界破损物品及其完整物品对的成对 3D 扫描数据集
本文介绍了 “Fantastic Breaks (和它们在哪里找到)” 数据集，该数据集包含 150 个 3D 损坏的物体的扫描、防水和清理网格，以及完整对应物体的几何对齐。通过对破裂几何的详细分析，揭示了 Fantastic Breaks
PDFa year ago
ECCVRTMV：基于光线追踪的多视图合成数据集，用于新视角合成
提供了一种生成大规模综合数据集的方法，并且使用 Sparse Voxel Light Field (SVLF) 方法，该数据集比现有的数据集具有更高的精度，并提供更高效的方法进行训练和评估。
PDF2 years ago
CVPR可微立体视觉：使用可微渲染从多视角生成网格
本文提出了 Differentiable Stereopsis 方法，这是一种从少量输入视角和嘈杂相机中重建形状和纹理的多视角立体成像方法，其采用传统立体成像和现代可微渲染相结合的方法搭建了一个端到端的模型，通过简单的梯度下降同时更新形状和
PDF3 years ago
CVPRSketch2Model：从单幅自由手绘图中感知视角进行 3D 建模
本文提出了基于观点控制生成的方法，旨在解决单个手绘素描生成三维网格的问题，从而帮助初学者快速地进行三维建模。实验表明，该方法可以有效地提高重建质量，并帮助解决手绘素描的模糊问题。
PDF3 years ago
CVPR深度 3D 到 2D 数字水印技术：在三维网格中嵌入信息并从二维渲染中提取
本研究提出了一种新的端到端学习框架，通过深度嵌入编码器，在 3D 模型的几何和纹理中实现数字水印嵌入，利用可微渲染器从不同角度和光照条件下渲染模型，并通过解码器从 2D 渲染图像中恢复信息。实验证明，该模型可以从扭曲 / 未扭曲的水印 3D
PDF3 years ago
CVPRDeepMetaHandles: 使用双调和坐标学习三维网格形变元处理
DeepMetaHandles 是一种基于网格变形的 3D 条件生成模型，通过学习每个形状的一组元句柄来分解所有可行的变形，并使用软光栅化器判别器来增强变形的合理性。
PDF3 years ago