本文全面综述了云无线接入网络（C-RANs）的最近进展，包括系统架构、关键技术和开放问题，其中各种功能分离的系统架构及其相应的特性得到了综合总结和讨论，C-RAN 中的关键技术包括前端压缩、大规模协作处理、物理层的信道估计、无线资源分配与优化等，同时，本文还提出了包括边缘缓存、大数据挖掘、社交感知设备对设备、认知无线电、软件定义网络和物理层安全等在内的开放问题和挑战以及实验测试的进展。

Apr, 2016

本文研究了在连接 RRH 到 CU 的 fronthaul 线路容量限制条件下，随机接入和主动 UE 识别在系统参数变化时采用基于 Bayesian 稀疏检测的量化转发与集中式检测的标准 C-RAN 方法和启用本地检测的 CU-RRH 功能分离方案的相对优劣。

Jun, 2016

本文综合地研究了近年来前传受限云无线接入网络的最新进展，包括系统架构和关键技术，其中涉及缓解前传受限对用户的 SE /EE 和服务质量的影响的关键技术，包括压缩和量化、大规模协同处理和聚类以及资源分配优化。此外，本文还指出软件定义网络、网络功能虚拟化和部分集中化等方面存在的开放问题。

Mar, 2015

本文提出了一种适用于排队感知多媒体异构云射频接入网络（H-CRAN）的节能优化目标函数，以达到同时考虑智能前传容量和跨层干扰约束的最优网络协作波束形成设计算法。该算法实现了加权平均最小平方误差方法，达到了能效和排队延迟之间的平衡，并进一步演示了智能前传约束对此平衡的严格影响。

Jan, 2016

本文基于凸优化对密集异构云 RAN 设计挑战提出了算法思路，强调考虑无线信道固有特征和设计问题的独特结构，以实现网络能量、信道状态信息的最小化和最大化，提出了一个适用于云数据中心的并行实现的两阶段框架。

Jun, 2015

该研究提出了一种新的框架来设计绿色 Cloud-RAN，包括 RRH 选择和功率最小化波束成形问题，通过引入群组稀疏性和加权的 l1/l2 范数最小化来解决这个问题，结果显示，该算法显着降低了网络功耗并减少了传输链接的功耗。

Oct, 2013

本文研究了云和边缘处理的联合设计，主要集中在设计优化 FRAN（Fog Radio Access Network）中的缓存管理和前传设计等核心问题，以最大化传输速率。

Jan, 2016

本文介绍了使用云辅助的技术，将 C-RAN 和 MCC 融合在一起，以优化移动通信系统的性能和能量效率，详细研究了在给定任务的时间限制下，C-RAN 与 MCC 的能量最小化和资源分配问题，并通过迭代算法将非凸优化转化为基于 WMMSE 的等价凸问题，最终得到了可以提高系统性能并节约能源的解决方案。

Sep, 2015

这篇研究论文主要介绍了 O-RAN 作为 6G 无线研究和开发框架的限制，并提出了解决这些限制的技术措施，为 O-RAN 平台的能力扩展和 6G 无线发展提供了研发机会，其中关键特性包括端到端的安全，确定性延迟，物理层实时控制以及基于人工智能的 RAN 控制应用的测试。

Nov, 2021

本文探讨了 O-RAN 联盟提出的解聚的网络架构是否为 NextG 网络的关键要素，并在此框架下研究了数据驱动优化方法的潜力、挑战和局限性，以及实现自主和自优化网络愿景的深度强化学习智能体通过实时分析与控制的闭环集成的可行性。

Dec, 2020