aigc | BriefGPT - AI 论文速递

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DA-HFNet：基于双重注意力的渐进式细粒度伪造图像检测和定位
使用双重关注机制及多分支交互网络，在不同尺度上捕捉伪造图像的伪造特征，有效提高伪造图像检测和定位的性能。
PDFa month ago
基于多智能体强化学习的工业 AIGC 服务在无线边缘网络上的卸载
提出了一种基于生成模型的工业 AIGC 协同边缘学习框架，通过利用真实样本合成和基于边缘的优化功能，实现高效的少样本学习，包括多任务 AIGC 计算卸载模型和注意力增强的多智能体强化学习算法，最终实现了边缘化 AIGC 任务完成的系统延迟优
PDF2 months ago
LAPTOP-Diff：层剪枝和规范蒸馏用于压缩扩散模型
在 AIGC 时代，通过引入层修剪和标准化蒸馏（LAPTOP-Diff）压缩扩散模型的 U-Net，我们实现了 50% 的修剪比例下 PickScore 仅下降 4.0%，优于其他方法的 8.2%。
PDF3 months ago
人工智能生成图像的跨领域检测的工艺特征净化
在 AIGC 时代，通过提出 Artifact Purification Network (APN) 来解决生成图像中的伪造问题，该方法通过显性和隐性净化过程从生成图像中提取伪造相关特征，实现了跨生成器和跨场景的高性能伪造检测。
PDF4 months ago
解决 AIGC 版权困境的 Copyleft：假设分析、公众认知和影响
探讨利用 copyleft 解决 AIGC 版权困境的可行性的研究。
PDF4 months ago
PKU-I2IQA：基于图像的图像质量评估数据库用于 AI 生成图像
基于人类感知的图像到图像 AIGC 图像质量评估数据库 PKU-I2IQA 的建立，引入两个基准模型：基于无参考图像质量评估的 NR-AIGCIQA 和基于全参考图像质量评估的 FR-AIGCIQA，并通过基准实验比较了两个模型的性能。
PDF7 months ago
AIGC 推动电信行业白皮书
全球人们对 GPT 的热潮使人们深刻认识到，作为一种变革性技术和经济社会发展的关键力量，人工智能将为全球产业带来巨大的飞跃和突破，并深刻影响未来的世界竞争格局。作为信息和通信基础设施的建设者和运营商，电信部门为人工智能发展提供基础设施支持，
PDFa year ago
无线网络中基于联邦学习的 AI 生成内容
本文介绍了基于联邦学习技术实现艺术智能生成内容的方法，解决了中心化训练带来的隐私问题，并成功应用于 AIGC 的微调中，可以有效减少通信成本和训练延迟。
PDFa year ago
区分 ChatGPT 生成的和人工撰写的医学文本
本研究旨在通过构建数据集、分析文本语言特征和设计机器学习方法，从伦理角度研究医学应用场景下人工智能生成文本的可靠性及误差。结果显示，ChatGPT 生成的医学文本普遍存在可读性高、专业术语泛化等问题，而利用 BERT 模型检测 ChatGP
PDFa year ago
AI 生成内容（AIGC）：一项调查
本文深入讨论了基于人工智能技术生成内容的 AIGC，对其定义、关键条件、可重要的现有和未来特性、庞大的预训练模型带来的优势、工业链以及 AIGC 内部辅助生成和自动生成之间的区别进行了探讨，最后探讨了 AIGC 与元宇宙的潜在整合，旨在揭示
PDFa year ago
生成式人工智能全面调查（AIGC）：从 GPT-4 到 GPT-5，聊天 GPT 是否就足够了？
本文概述了生成式 AI 的技术基础和应用领域，重点关注了不同类型（文本、图像、视频和 3D 内容）的生成任务和它们在教育以及创意产业中的应用。文章进一步讨论了目前所面临的挑战和未来的发展方向，强调了 ChatGPT 及其未来的潜力。
PDFa year ago
在无线边缘网络中实现 AI 生成内容（AIGC）服务
本文介绍了人工智能生成内容（AIGC）的技术及其在无线边缘网络中的应用，提出了 AIGC 作为服务（AaaS）的概念，并讨论了在边缘网络上部署 AaaS 的挑战。同时，我们还引入了几个基于图像的感知质量评估指标，并提出了一种通用有效的模型来
PDFa year ago