Jul, 2023

AIGC 推动电信行业白皮书

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TL;DR全球人们对 GPT 的热潮使人们深刻认识到，作为一种变革性技术和经济社会发展的关键力量，人工智能将为全球产业带来巨大的飞跃和突破，并深刻影响未来的世界竞争格局。作为信息和通信基础设施的建设者和运营商，电信部门为人工智能发展提供基础设施支持，甚至在人工智能应用方面处于领先地位。如何实现人工智能在电信领域的应用以及在电信部门实施人工智能通用模型（GPT）的问题是电信从业者必须思考和回答的问题。通过对 GPT 这种典型的人工智能通用模型进行研究，作者分析了 GPT 是如何通过场景赋能电信部门的，讨论了当前 GPT 通用模型与电信服务之间的差距，首次提出了电信增强认知能力系统，提供了在电信部门构建电信服务 GPT 的答案，并进行了各种实践。预计我们行业的同行们将聚焦于围绕电信和人工智能的协同创新，建立开放共享的创新生态系统，推进人工智能与电信行业的深度融合，加快下一代信息基础设施的建设，努力促进经济和社会的数字化转型。
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发现论文，激发创造
  • 聊天 GPT 的调查: AI 生成的内容、挑战和解决方案

    本文针对 AI 基模型带来的 AI 生成内容（AIGC）涉及的工作原理、安全和隐私威胁、最新解决方案、以及未来挑战等方面做出了深入调查，主要讨论了 AIGC 的架构、工作模式和关键特征、安全和隐私威胁、道德和社会影响，最后针对 AIGC 未来的挑战和研究方向进行了总结。

    May, 2023

  • 通过大型语言模型了解电信语言

    本文介绍了如何使用 Fine-tune 调整预训练语言模型，例如 BERT、RoBERTa 和 GPT-2，来识别电信领域的文档中的工作组标准，其准确率可达 84.6%。

    Jun, 2023

  • 3GPP 5G-Advanced 中的人工智能：一项调查

    该篇文章探究了 5G-Advanced 领域内的人工智能应用以及 3GPP Release-18 关于人工智能的研究和制定标准的细节和影响因素。

    May, 2023

  • AI 本地化互联框架用于集成 6G 系统中的大语言模型技术

    6G 体系结构中人工智能和大型语言模型（LLMs）以及预训练的广义变压器（GPT）的无缝集成将在 AI 中心化操作和下一代通信范式中起到关键作用。

    Nov, 2023

  • 一种由语义通信赋能的无线人工智能生成内容（AIGC）预配框架

    提出了一种语义通信（SemCom）支持的生成式人工智能内容（SemAIGC）生成和传输框架，通过语义信息的提取和传输，解决了无线网络中提供优质 AIGC 服务的挑战，并采用资源感知的工作负载权衡（ROOT）方案进行计算资源的智能调整。仿真结果表明，与传统方法相比，所提出的 SemAIGC 框架在延迟和内容质量方面具有优势。

    Oct, 2023

  • AI 生成内容（AIGC）：一项调查

    本文深入讨论了基于人工智能技术生成内容的 AIGC，对其定义、关键条件、可重要的现有和未来特性、庞大的预训练模型带来的优势、工业链以及 AIGC 内部辅助生成和自动生成之间的区别进行了探讨，最后探讨了 AIGC 与元宇宙的潜在整合，旨在揭示 AIGC 的现有问题并提供未来应用方向。

    Mar, 2023

  • 中国的 AIGC 现状与未来展望

    研究旨在分析中国在 AI 生成内容（AIGC）领域的现状，从基础技术和当前应用入手，探讨市场状况、政策环境和发展轨迹，并重点关注 AIGC 产品及其生态系统的建设，同时讨论 AIGC 行业面临的挑战与风险，并对未来发展进行前瞻性展望。

    Aug, 2023

  • 人工智能生成内容的综合调查（AIGC）：从 GAN 到 ChatGPT 的生成式人工智能历史

    该研究综述了生成模型的历史和基本组成部分，并从单模态和多模态交互的角度介绍了文本和图像生成任务及相关模型，讨论了人工智能生成内容领域中的开放性问题和未来挑战。

    Mar, 2023

  • 生成式人工智能全面调查（AIGC）：从 GPT-4 到 GPT-5，聊天 GPT 是否就足够了？

    本文概述了生成式 AI 的技术基础和应用领域，重点关注了不同类型（文本、图像、视频和 3D 内容）的生成任务和它们在教育以及创意产业中的应用。文章进一步讨论了目前所面临的挑战和未来的发展方向，强调了 ChatGPT 及其未来的潜力。

    Mar, 2023

  • 大型语言模型在电信行业的应用：下一个重大趋势？

    介绍引导性人工智能在电信领域中，为无线网络提供新机遇与应用的可能性，借助大型语言模型技术，实现具有人工智能的无线通信新领域的发展。

    Jun, 2023