Mar, 2023

生成式人工智能全面调查（AIGC）：从 GPT-4 到 GPT-5，聊天 GPT 是否就足够了？

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TL;DR本文概述了生成式 AI 的技术基础和应用领域，重点关注了不同类型（文本、图像、视频和 3D 内容）的生成任务和它们在教育以及创意产业中的应用。文章进一步讨论了目前所面临的挑战和未来的发展方向，强调了 ChatGPT 及其未来的潜力。
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发现论文，激发创造
  • 人工智能生成内容的综合调查（AIGC）：从 GAN 到 ChatGPT 的生成式人工智能历史

    该研究综述了生成模型的历史和基本组成部分，并从单模态和多模态交互的角度介绍了文本和图像生成任务及相关模型，讨论了人工智能生成内容领域中的开放性问题和未来挑战。

    Mar, 2023

  • 聊天 GPT 的调查: AI 生成的内容、挑战和解决方案

    本文针对 AI 基模型带来的 AI 生成内容（AIGC）涉及的工作原理、安全和隐私威胁、最新解决方案、以及未来挑战等方面做出了深入调查，主要讨论了 AIGC 的架构、工作模式和关键特征、安全和隐私威胁、道德和社会影响，最后针对 AIGC 未来的挑战和研究方向进行了总结。

    May, 2023

  • 一个小步骤，为生成型人工智能迈出一大步：AIGC 时代 ChatGPT 的完整调查

    OpenAI 最近发布了 GPT-4（也称为 ChatGPT plus），它被证明是生成 AI（GAI）的一小步，但对于人工智能（AGI）来说是一大步。该研究对 ChatGPT 进行了全面的技术、应用和挑战的综述，并展望了 ChatGPT 未来如何实现通用 AIGC（即 AI 生成的内容），这将是 AGI 发展的重要里程碑。

    Apr, 2023

  • 探索 ChatGPT 对于下一代信息检索：机遇与挑战

    人工智能领域中，ChatGPT 作为一项重要技术，对信息检索产生了重要影响，本文旨在研究 ChatGPT 在信息检索任务中的影响以及其潜在未来发展。

    Feb, 2024

  • AI 生成文本检测工具的实证研究

    本研究旨在创建一个多领域数据集，以测试用于检测高校和其他研究机构使用的人工生成信息的最先进 API 和工具。六种不同的人工智能文本识别系统，包括 “GPTkit”，“GPTZero”，“Originality”，“Sapling”，“Writer” 和 “Zylalab”，准确率介于 55.29% 至 97.0% 之间。尽管所有工具在评估中表现良好，但原创性在各方面表现尤为出色。

    Sep, 2023

  • ChatGPT 不是万能的。大型生成式人工智能模型的现状综述

    该论文旨在简要描述最近发表的主要生成模型，包括 ChatGPT 和 Stable Diffusion，说明生成 AI 在各个行业中的影响，并提供分类法。

    Jan, 2023

  • ChatGPT 计算机视觉何时到来？从 2D 到 3D

    本文探讨了 ChatGPT 和其改进版本 GPT4 已经如何利用单一模型解决了几乎所有文本相关任务，并从模型角度提供了深度学习在文本、图像和 3D 领域的研究进展。同时，文章还从数据角度探讨了 AIGC 的发展，并展望了 AIGC 在 3D 领域的发展。

    May, 2023

  • ChatGPT 和生成式人工智能在计算机科学研究中的最佳应用

    生成人工智能，尤其是像 OpenAI 流行的 ChatGPT 这样的工具正在重塑计算机科学研究的领域。本文提供了对 ChatGPT 和其他生成人工智能技术在计算机科学学术研究中多样应用的探索，提出使用生成人工智能来提高计算机科学研究科学家的工作效率的建议，重点是撰写新的研究论文。我们强调了创新性应用，如头脑风暴研究想法，辅助学术论文的起草和格式化，以及协助综述文献。此外，我们深入探讨了在理解跨学科方法、简化复杂文本以及推荐适合学术期刊发表方面应用这些技术的可能性。我们还着重讨论了生成人工智能在合成数据创建、研究方法论和指导以及任务组织和文章质量评估方面的贡献。本文还讨论了人工智能在文章审查、适应文本长度限制、构建对立观点和调查开发方面的实用性。此外，我们探讨了这些工具在传播观念、生成图像和音频、文本转录和与编辑人员互动方面的能力。我们还描述了一些不推荐在计算机科学研究中使用生成人工智能的用途，主要是由于该技术的局限性。

    Nov, 2023

  • ChatGPT，还是不 ChatGPT：这是一个问题！

    本研究的主要目的是提供 ChatGPT 检测的最新技术的全面评估，同时我们评估了其他 AI 生成的文本检测工具，以检测 ChatGPT 生成的内容。此外，我们还创建了一个基准数据集用于评估各种技术在检测 ChatGPT 生成内容方面的性能。研究结果表明，现有方法都不能有效地检测 ChatGPT 生成的内容。

    Apr, 2023

  • 生成智能的进展：GANs、GPT、自编码器、扩散模型和 Transformer 的综述

    ChatGPT 是生成人工智能领域的重要里程碑，引发了新一轮关于先进模型与任务的研究及创新，并带来了无数创新性工具和挑战。

    Nov, 2023