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OccluTrack: 重新思考遮挡意识以增强多人行人跟踪
在多个行人追踪中，我们提出了一个适应性的遮挡感知多行人追踪器，OccluTrack，通过显式的运动估计、可靠的外观特征提取和公平的关联，解决了部分遮挡引起的异常检测问题。我们的 OccluTrack 在 MOT-Challenge 数据集中
PDF10 months ago
复杂运动和多样场景下的多目标跟踪的并行关联范式
通过引入 BEE23 数据集和 Two rOund Parallel matchIng meChanism (TOPIC) 方法，本研究提出了一个并行算法范例，在多目标跟踪领域实现了先进的性能表现，同时显著降低了错误阴性的数量。
PDF10 months ago
ECCV无监督视频对象分割的分层特征对齐网络
提出了一种简洁而高效的分层特征对齐网络 (HFAN)，用于改进无监督视频对象分割 (UVOS) 中运动和外观特征的关联性，通过顺序的特征对齐模块 (FAM) 和特征适应模块 (FAT) 对外观和运动特征进行层次化处理，在 DAVIS-16
PDF2 years ago
AAAIRSPNet：相对速度感知的无监督视频表示学习
本文介绍了一种无监督的视频特征学习方法，利用相对播放速度来构建适当的自监督任务以同时学习运动与外貌特征，并在动作识别等下游任务中表现出色。
PDF4 years ago
CVPR用于实时目标追踪的双重孪生网络
提出了一种基于 Siamese 网络的实时物体跟踪方法，利用图像分类任务中学习到的语义特征和相似度匹配任务中学习到的外观特征相结合，其中包括两个支路，一个用于语义特征学习，另一个用于外观特征学习，并针对前者提出了通道注意力机制，同时在 OT
PDF6 years ago
基于局部区域特征和支持向量机的面部表情识别
本文提出了一种基于外貌和几何特征结合支持向量机分类的面部表情识别方法，其中包括从特定区域提取外观和几何特征，使用递增搜索法确定重要的局部区域以降低特征维度并提高识别精度，并通过比较全局和局部的特征组合识别面部表情。该方法在公开的 Cohn-
PDF8 years ago
深度时空外观 - 几何网络用于面部表情识别
本文介绍了一种使用深度学习技术自动提取面部表情识别所需信息特征的方法，通过两个不同的深度学习模型使得我们在 CK + 和 Oulu-CASIA 数据库上，获得了优于其他现有方法的性能表现。
PDF9 years ago