appearance model | BriefGPT

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再照明的高斯编解码头像
通过使用高保真的几何模型和外观模型以及实时渲染技术，我们提出了实时可重光头像的方法，该方法能够捕捉到人脸细节，并支持多种材质的统一呈现。
PDF7 months ago
ReIDTrack：无运动的多对象追踪与分割
基于 CBNetV2 和 Swin-B 的检测模型以及 MoCo-v2 的自监督外观模型，我们探索了一种新的 SOTA 方向，通过去除运动信息和 IoU 映射，取得了在 CVPR2023 WAD 研讨会的 MOTS 轨迹上的第一名以及 MO
PDFa year ago
了解周围环境：利用场景信息进行目标跟踪
本文提出了一种使用场景信息进行跟踪的新架构，使用密集的本地化状态向量来表示该信息，该向量将场景的对象分类为目标 / 背景 / 干扰因素，并将其与外观模型输出相结合以定位目标，该方法在三个跟踪基准上获得了 63.6% 的 AO 得分.
PDF4 years ago
ICCV基于卷积神经网络单目标跟踪器与时空注意力机制的在线多目标跟踪
本文提出了一种基于 CNN 的框架，用于在线多目标跟踪，并引入了空间 - 时间注意机制处理 Occlusion 问题，从而实现在 MOT15 和 MOT16 基准数据集上 34.3% 到 46.0% 的多目标跟踪性能。
PDF7 years ago
Re3：基于实时循环回归网络的通用物体视觉跟踪
Re3 是一款实时深度目标跟踪器，拥有轻量级的模型，通过添加时间信息到模型中来实现对待跟踪物体的鲁棒追踪，并在单向传输中同时更新外观模型，可高效地在 150 FPS 上追踪物体及应对瞬时遮挡。
PDF7 years ago
语义引导的视频对象分割
本研究探讨了如何通过引入语义先验来指导外观模型，从而解决半监督视频对象分割的问题，并提出了半监督视频对象分割（SGV）方法，该方法能够在每帧半秒钟的时间内，在两个不同的数据集上使用各种评估指标，比以前的最新技术取得更好的结果。
PDF7 years ago
ROAM: 基于丰富对象外观模型的轮廓线动画应用
提出一种结合局部和全局外观模型以及特征标记的新框架，来捕捉和跟踪视频中任意物体的外观，以实现基于参数曲线的 Rotoscoping。
PDF8 years ago